Für unser Team Data & AI im Bereich GEMA Gigital am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n Werkstudent - Data Platform Engineer (m/w/d) in Teilzeit (ca. 20 Stunden/Woche).
Daten sind eine zentrale Ressource für die GEMA und ihre Geschäftsprozesse. Unsere Mission ist es, die Entwicklung hochwertiger Datenprodukte und Insights für die Musikbranche zu ermöglichen und die Nutzung von Daten effizient und sicher zu gestalten. Eine dezentrale Datenplattform, eine aktive Daten-Community und ein modernes, auf Self-Service fokussiertes Data Governance Model eröffnen uns neue Geschäftsfelder. Als Werkstudent Data Platform Engineer unterstützt du uns bei der Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Kultur.
GEMA goes active! Wir unterstützen unsere Mitarbeitenden, aktiv zu sein – mit Gesundheitstagen, Zuschüssen zu Gesundheitskursen oder aktiven Mittagspausen.
Heute schon gelernt? Mit individuellen Trainings, interessanten Workshops und Seminaren können sich unsere Mitarbeitenden persönlich und fachlich weiterentwickeln.
Wir bieten eine sinnstiftende Tätigkeit in der Musikbranche – mit sympathischen und musikbegeisterten Teams in einer anspruchsvollen und angenehmen Arbeitsumgebung.
Bei der GEMA stärken wir Familien – z. B. durch Eltern-Kind-Zimmer, einen Kinderbetreuungszuschuss oder den pme Familienservice.
Bei uns gibt es 30 Tage Urlaub, flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit und die Möglichkeit, im Homeoffice und aus dem Ausland zu arbeiten.
Neben einem attraktiven Gehalt profitieren unsere Mitarbeitenden von Angeboten der betrieblichen Altersvorsorge, vermögenswirksamen Leistungen und Mitarbeitendenrabatten.
Vom Laptop bis zum Headset: Wir sorgen dafür, dass unsere Mitarbeitenden technisch perfekt ausgestattet sind – im Büro und im Homeoffice.
#J-18808-LjbffrTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
AngestelltVeröffentlichungsdatum:
04 Nov 2025Standort:
WorkFromHome
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