Datasphere Analytics

Werkstudent Data Science & Machine Learning

Stellenbeschreibung:

Wir entwickeln KI-Lösungen für Forecasting, Optimierung und datengetriebene Entscheidungsunterstützung. Dabei kombinieren wir modernste Machine-Learning-Modelle mit realwirtschaftlichen Daten aus Finance und Rohstoffmärkten – immer mit dem Ziel, komplexe Zusammenhänge messbar zu machen und bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Als Werkstudent/in Data Science & Machine Learning arbeitest du direkt mit unserem CDO an produktionsreifen ML-Pipelines. Kein Forschungslabor, kein Proof of Concept – echte Daten, echte Modelle, echte Wirkung. Aufgaben Entwicklung und Automatisierung von Data-Science-Workflows und ML-Pipelines Aufbau und Pflege von ETL-Prozessen zur Datenaufbereitung aus unterschiedlichen Quellen Feature Engineering für Forecasting- und Klassifikationsmodelle Arbeit mit SQL-Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, Azure SQL) Unterstützung bei der Evaluation, Optimierung und dem Deployment von Modellen Optional / Nice to have: Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP), insbesondere LLMs oder RAG Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kedro, Airflow oder Docker) Qualifikation Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach Sehr gute Python-Kenntnisse (weit über Anfängerlevel hinaus) Erfahrung mit typischen Data-Science-Libraries (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow) Verständnis von Datenstrukturen, Machine-Learning-Workflows und Feature Engineering Interesse an der praktischen Anwendung von KI in Industrie und Wirtschaft Benefits Mitarbeit an realen KI-Projekten mit direkter wirtschaftlicher Relevanz Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und ML Engineers Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option Eine offene, analytische Arbeitskultur mit viel Raum für Eigeninitiative und Ideen Zugang zu modernen Tools, Cloud-Umgebungen und Technologien, die du wirklich einsetzen wirst Du willst mehr als nur Jupyter-Notebooks mit Beispieldaten füllen. Du willst verstehen, wie aus Daten Modelle, aus Modellen Produkte und aus Produkten Entscheidungen werden. Du arbeitest präzise, lernst schnell und hast Spaß daran, Dinge zum Laufen zu bringen – sauber, nachvollziehbar, reproduzierbar. Wir sind ein kleines, fokussiertes Team mit großem Anspruch – und einem Platz im Kontorhaus, einem der schönsten Büros Berlins.
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Teilzeit
  • Arbeitsmodell:

    Hybrid
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    Einsteiger
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    07 Nov 2025
  • Standort:

    Berlin

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