Stellenbeschreibung:

Wissenschaftliche:r Angestellte:r im Bereich KI-unterstützte Simulation in der Lackiertechnik, NG/2502

Wissenschaftliche:r Angestellte:r im Bereich KI-unterstützte Simulation in der Lackiertechnik, NG/2502

Professor für Applikations- und Verfahrenstechnik der Oberflächenbeschichtung

Die Hochschule Esslingensucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:nWissenschaftliche:n Angestellte:n für die Bearbeitung eines Forschungsvorhabens im Bereich KI-unterstützte Simulation in der Lackiertechnik für die FakultätAngewandte Naturwissenschaften, Energie- und Gebäudetechnik am Campus Esslingen. Im Rahmen des Forschungsvorhabens wird angestrebt, bestehende CFD-Simulationsmodelle im Bereich der Lackapplikationstechnik mit Hilfe von KI-gestützten Ansätzen in der Rechenzeit zu verbessern.

Unsere Rahmenbedingungen

• Eingruppierung erfolgt entsprechend der Aufgabenübertragung und persönlicher Voraussetzungen bis Entgeltgruppe13 TV‑L
• Beschäftigungsumfang beträgt bis zu100 %
• Die Stelle ist zunächst bis31.10.2027 befristet

Aufgabenbereiche

• Benchmark existierender KI-gestützter Ansätze zur Strömungssimulation
• Analyse und Weiterentwicklung bestehender CFD-Simulationsmodelle
• Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Modellkomponenten zur Beschleunigung der Simulationen
• Unterstützung bei der Planung sowie Auswertung von experimentellen Lackierversuchen – insb. an Kunststoffsubstraten
• Generierung, Strukturierung und Auswertung großer Datenmengen aus Simulation und Experimenten
• Validierung der KI-unterstützten Modelle durch Vergleich mit experimentellen Ergebnissen sowie rein physikalisch basierten CFD-Simulationsergebnissen
• Dokumentation der Ergebnisse in Form von praxisorientierten Leitfäden, Open-Source-Tools zur Anwendung in KMU sowie Präsentation und Publikation der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen und praxisorientierten Formaten
• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Dipl.-Ing.) in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Physik oder einem vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Fach mit Interesse und/oder Erfahrung in Programmierung und KI/ML oder abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder vergleichbar mit Interesse an CFD-Simulation und Bereitschaft zur Einarbeitung in die Lackiertechnik
• Kenntnisse in numerischer Simulation (z.B. mit Ansys Fluent oder OpenFOAM) oder die Bereitschaft, sich diese anzueignen
• Erfahrung oder Interesse an Methoden des Machine Learning / Deep Learning (neuronale Netze, Python-Frameworks, …)
• Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zur Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen sowie zur Betreuung von Studierenden
• Eine wertschätzende Kultur und ein kollegiales Arbeitsklima
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit zum Homeoffice
• 30 Urlaubstage im Jahr; zusätzlich Sonderurlaub bei persönlichen Ereignissen
• Sabbatical-Angebot
• Ein umfassendes Weiterbildungs- und Schulungsangebot; Sprachkurse
• Vielfältige und interessante Angebote zum BGM (z.B. Jobrad, Gesundheitskurse)
• Unterstützung Ihrer Mobilität mit dem bezuschussten JobTicket BW
• Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 24.08.2025 über folgenden Link:

Bitte geben Sie die KennzifferNG/2502 an.

Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen gerne:

Hochschule Esslingen

Kanalstraße 33

73728 Esslingen

Die Hochschule Esslingen strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Personen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Teilung der Stelle ist bei entsprechender Bewerbungslage möglich. Die Hochschule Esslingen unterstützt ihre Beschäftigten mit zahlreichen Angeboten wie der Gesundheitsförderung, Personalentwicklung oder dem Jobticket. Um Familie und Beruf noch besser in Einklang zu bekommen, werden außerdem Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule angeboten. Weitere Informationen erhalten Sie unter:

Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten finden Sie hier:

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