Die Professur für Energiemanagement-Technologien an der School of Engineering and Design der TUM sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter und Doktorand (w/m/d) im Bereich Energieinformatik, speziell für ein DFG-Projekt im Bereich Windkraftprognose mithilfe von Machine Learning.
Sie begeistern sich für den Einsatz modernster Informationstechnologie zur Lösung der Energie- und Klimakrise und möchten in einem inspirierenden und internationalen Forschungsumfeld arbeiten? Dann lassen Sie uns gemeinsam die Energiemanagementsysteme der Zukunft gestalten!
Sie bearbeiten ein DFG-gefördertes Projekt zum Thema Windkraftprognose mit Hilfe von Machine Learning, das wir gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Windenergie durchführen. Die Professur für Energiemanagement-Technologien arbeitet eng mit weiteren Professuren der TUM, Industriepartnern und Partnerforschungseinrichtungen zusammen. Sie unterstützen uns dabei, diese Kooperationen effizient und produktiv zu gestalten. Als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) unterstützen Sie zudem unsere Lehrtätigkeit in mehreren Bachelor- und Masterstudiengängen, die von der School of Engineering and Design und der School of Computation, Information and Technology angeboten werden. Sie helfen uns bei der Erstellung von Lehrmaterialien, sind als Assistent in unseren Vorlesungen tätig, unterstützen Praktika und betreuen studentische Forschungsarbeiten.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem Team von hochmotivierten Wissenschaftlern zu forschen und vom Forschungsumfeld einer der besten Universitäten Europas und weltweit zu profitieren. Wir unterstützen Ihre Doktorarbeit im oben genannten Forschungsbereich. Die ausgeschriebene Stelle (Entgeltgruppe TV-L 13) ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine weitere Beschäftigung ist möglich und beabsichtigt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 7. September 2025. Bitte senden Sie es als eine einzige PDF-Datei per E-Mail an Ihre Bewerbung sollte folgende Unterlagen enthalten:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 DSGVO zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt:
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
#J-18808-LjbffrTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
AngestelltVeröffentlichungsdatum:
05 Nov 2025Standort:
München
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