90% Remote: Kubernetes Operator Developer (m/w/d) – Python

Für unseren Kunden suchen wir einen „Entwickler für Kubernetes Operatoren“ (m/w/d)

Projektbeschreibung

Für unseren Kunden wird ein Entwickler (m/w/d) gesucht, der den Schwerpunkt auf die Entwicklung von Kubernetes Operatoren legt (Must-Have Nr. 1). Ziel ist es, Plattform- und Service-Funktionalitäten innerhalb von Kubernetes durch Operatoren zu automatisieren und weiterzuentwickeln. Die verwendete Programmiersprache ist dabei grundsätzlich sekundär , jedoch ist fundierte Erfahrung mit Python zwingend erforderlich (ersatzweise bzw. zusätzlich auch Go ).

Inhaltlich sind insbesondere Automatisierungen im Kubernetes-Umfeld relevant, u. a. im Kontext von Grafana-Automatisierung (Grafana Operator) , API-Anbindungen sowie Tenant Lifecycle .

Rahmenparameter

1. Start: ASAP
2. Laufzeit: ASAP bis
3. Auslastung:100%
4. Einsatzort: Remote (ca. 90%) in Deutschland , gelegentlich vor Ort nach Absprache (i. d. R. wohnortnah)
5. Hinweis: Sicherheitsanforderung:SÜ2-Bereitschaft

Aufgaben

1. Entwicklung und Weiterentwicklung von Kubernetes Operatoren zur Automatisierung von Plattform- und Service-Prozessen
2. Umsetzung von Software-Entwicklungsaufgaben im Rahmen von Entwicklungsprojekten
3. Integration und Umsetzung von API-Anbindungen im Umfeld der Operator-/Plattform-Automatisierung
4. Mitarbeit an Automatisierungen rund um Grafana (insb. Grafana Operator ) je nach Projektbedarf
5. Unterstützung von Tenant-Lifecycle -Themen (z. B. Provisionierung/Änderungen/Deprovisionierung) im Kubernetes-Kontext

Erfahrungen & Kenntnisse

1. Nachweisliche Erfahrung in Softwareentwicklung (Umsetzung von Software-Entwicklungsprojekten)
2. Must-Have: Praktische, belastbare Erfahrung in der Entwicklung von Kubernetes Operatoren (Programmiersprache zweitrangig)
3. Must-Have: Sehr gute Kenntnisse in Python (ersatzweise bzw. zusätzlich Go )
4. Relevante Zusatzkenntnisse (stark vorteilhaft):
5. Grafana Automatisierung , idealerweise mit Grafana Operator
6. API-Integrationen / Anbindung externer Systeme
7. Erfahrung mit Tenant Lifecycle im Plattform-/Kubernetes-Umfeld