ANDREAS STIHL AG & Co. KG

Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten

Stellenbeschreibung:

Das ist die Aufgabe

  • Du integrierst bestehende Messdaten-Pipelines aus unserem Akkuprüffeld in einen Machine-Learning-Workflow.
  • Damit unterstützt du uns, die Messdaten zu analysieren und Kennzahlen daraus automatisch zu generieren.
  • Du vergleichst klassische Analyseverfahren großer Datenmengen mit ML- und KI-Ansätzen.
  • Du hinterfragst die Modell- und Bewertungsgüte kritisch und diskutierst sie mit unseren Experten.
  • Du erarbeitest daraus Gestaltungsempfehlungen für den Einsatz von KI für den Einsatz in datenintensiven Prüf- und Entwicklungsumgebungen.
  • Du findest geeignete Datenmodelle und Datenbankschemata für unsere Anwendung.

Das wünschen wir uns

  • Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge.
  • Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse.
  • Erfahrung im Umgang mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft.
  • Interesse an datengetriebenen Anwendungen und moderner Softwareentwicklung.
  • Du begeisterst dich für fortschrittliche Li-Ionen Akkutechnologie.
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Weitere Details zur Stelle

  • Gehalt: 1.000 €/Monat
  • Beginn: ab April 2026
  • Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    18 Feb 2026
  • Standort:

    Waiblingen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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