Festo SE & Co. KG

Abschlussarbeit - Einsatz von Machine Learning zur Bauteiloptim. in strukturmechan. Simulationen

Festo SE & Co. KG Esslingen am Neckar

Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben:

  • Literaturrecherche zum Stand der Forschung und Technik von Machine-Learning-Methoden im Kontext strukturmechanischer Simulationen
  • Entwicklung eines geeigneten Frameworks zwischen Finite-Elemente-Berechnung und Machine-Learning-Algorithmus
  • Systematische Untersuchung und Optimierung verschiedener Modellparameter zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit des Machine-Learning-Algorithmus
  • Aufbereitung, Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse

Deine Qualifikationen:

  • Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse im Programmieren, insbesondere mit Python sowie in technischer Mechanik und strukturmechanischer Simulation
  • Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden unter Anwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch o.ä.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

Ansprechpartner

Susanne Kestner,

Deine Vorteile im Überblick:

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen!

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    27 Nov 2025
  • Standort:

    Esslingen am Neckar

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