inovex GmbH

Abschlussarbeit im Bereich Data & AI (Master)

Stellenbeschreibung:

Was dich bei uns erwartet

Bei inovex hast du die Möglichkeit, an vielen spannenden und innovativen Themen mitzuarbeiten und den spezifischen Inhalt deiner Thesis jeweils gemeinsam mit einem:r Betreuer:in auszugestalten.

Folgende Themen stehen zur Auswahl:

  • Architektur zur Ausreißererkennung in mehrdimensionalen (tabellarischen) Daten
  • Sprecheranzahl in Audioaufnahmen: Wie man die Anzahl der Sprecher aus einkanaligen Audioaufnahmen ableitet
  • Finetuning und Instruction Tuning von LLMs: Untersuchung von Methoden zur Anpassung von State-of-the-Art Sprachmodellen
  • Multi-Agenten-Systeme: Evaluation von Frameworks für die Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen
  • Zeitreihenklassifikation: Anwendung modernster Dynamic Time Warping-Methoden zur Klassifikation von Zeitreihendaten
  • Multidimensionales Trajektorien-Clustering: Clustering von mehrdimensionalen Trajektorien mithilfe von Deep Learning-Methoden
  • Vergleich von föderierten SQL-Engines
  • Medical Foundation Models: Konzeption, Training und Evaluation von Modellen auf Basis medizinischer Daten (z. B. Bilder oder Texte)
  • Medizinische Datenanalyse: KI-gestützte Mustererkennung und Confounder-Analyse in der medizinischen Nahinfrarotspektroskopie
  • Bessere Simulation Urbaner Mobilität : Multi Criteria Routing

Haben dich diese Themen neugierig gemacht oder bringst du schon eigene Ideen mit? Wir sind gespannt auf deine Rückmeldung!

Wer gut zu uns passen würde

  • Du suchst ein erfahrenes Unternehmen als Partner für deine Masterthesis im MINT-Bereich.
  • Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
  • Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit – idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.
  • Proaktives Mitdenken, kreative Ideen und eigenverantwortliches Handeln ist bei uns immer gerne gesehen.

Benefits

    • Technologievielfalt & Ingenieurskultur
    • Branchenvielfalt
    • Agiles Arbeiten
    • Mobiles Arbeiten
    • Freie Zeiteinteilung
    • Vereinbarkeit mit dem Studium
    • Individuelle Betreuung & Wissenstransfer
    • Mentoring-Programm
    • Meetups & Community Events
    • Großer Entscheidungsspielraum
    • Wertschätzende Feedback-Kultur
    • Offener Umgang mit Fehlern
    • Unternehmensweite Firmen-Events
    • Hobby-Gruppen
    • Standort-Events
    • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
    • Corporate Benefits
    • Mobilitätsangebote
    • Sportförderung (EGYM Wellpass)

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    15 Mär 2026
  • Standort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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