Der Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme (TOS) der RWTH Aachen University arbeitet gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT an zukunftsweisenden Projekten im Bereich der additiven Fertigung und Lasermaterialbearbeitung. Aktuell entwickeln wir Machine-Learning-basierte Ansätze, um den Laser Powder Bed Fusion (LPBF) Prozess effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten. Dafür entsteht eine skalierbare Datenbasis aus Sensor- und Prozessdaten, die als Grundlage für ML-Modelle zur Bauteilsegmentierung, strategischen Bahnplanung und Prozessoptimierung dient. Ziel ist es, datengetriebene Lösungen für die automatisierte Analyse von Schmelzbädern, Porosität und weiteren qualitätsrelevanten Kenngrößen im 3D-Druck zu ermöglichen.
Die Stelle ist bis zur Beendigung der Abschlussarbeit befristet.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Julius Neuß M.Sc.
Telefon
Herr Luke Schüller M.Sc.
Telefon:
Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT
Kennziffer: 80738
Bewerbungsfrist:
#J-18808-LjbffrTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Development & ITErfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
AngestelltVeröffentlichungsdatum:
27 Nov 2025Standort:
WorkFromHome
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