Abschlussarbeiten im Themenfeld Artificial Intelligence for Industry

Die vorausschauende Wartung und Analyse von Maschinen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist ein wesentlicher Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS. Mögliche Anwendungen sind zum Beispiel die Erkennung von Bauteildefekten oder die Bestimmung der Restlebensdauer von Komponenten. Für die Prädiktion der Maschinenzustände setzen wir verschiedene Methoden des maschinellen Lernens ein. Ein Fokusthema ist zudem die automatische Annotation von Zeitreihendaten. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit (z.B. Bachelor oder Master) haben Sie die Möglichkeit, an neuesten KI-Algorithmen und Versuchsaufbauten zu forschen.

Mögliche Themen für die Abschlussarbeit

• Design und Implementierung spezieller KI-Algorithmen zur Bestimmung von Verschleiß und der Reststandzeit in zerspanenden Prozessen
• Analyse von Sensordaten zur Optimierung spezifischer Produktionsprozesse
• Self-Supervised Learning für Sensordaten
• Entwicklung und Evaluierung generativer Modelle für die Automatische Datenannotation von Zeitreihendaten

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Literaturrecherche und Einordung des aktuellen Stands der Technik
• Analyse und Auswahl von geeigneten Methoden für die Implementierung
• Weiterentwicklung der Methodiken und Anpassung unter Einsatz von State-of-the-Art KI-Methoden
• Evaluierung der umgesetzten Methoden bezüglich ausgewählter Metriken

Hiermit bringen Sie sich ein

• Studium in den Bereichen Elektrotechnik, Informatik, Data Sciences oder vergleichbarer Disziplinen
• Sehr gute bis gute Studienleistungen
• Kenntnisse im Künstliche Intelligenz und Signalverarbeitung
• Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
• Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
• Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit

Was wir für Sie bereithalten

• Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
• Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden
• Vergütung der Abschlussarbeit, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
• Möglichkeit, erste Erfahrungen im Umgang mit SAP zu sammeln
• Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt ca. 8 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.

Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben mit Ihren Forschungsinteressen, Ihren tabellarischen Lebenslauf, einen aktuellen Notenspiegel im Studium sowie die Arbeitszeugnisse/Beurteilungen Ihrer früheren beruflichen Tätigkeiten/Praktika/Nebenbeschäftigungen).

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
82400 Bewerbungsfrist: