Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w)

Stellenbeschreibung:

zur Verstärkung unseres Bereichs SHUK Aktuariat in Voll- oder Teilzeit.

Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung für die zu besetzenden Stellen bevorzugt berücksichtigt.

Spannende Aufgaben bei uns:

  • Du entwickelst Pricing-Modelle für die KFZ-Versicherung und verbesserst kontinuierlich deren Prognosegüte und Robustheit
  • Du wendest moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden zur Risikoselektion, Tarifdifferenzierung und Vermeidung von Antiselektion an
  • Du analysierst große Bestände sowie Schaden- und Risikodaten und leitest daraus pricingrelevante Erkenntnisse ab
  • Du validierst, überwachst und optimierst bestehende Modelle und stellst deren fachliche und regulatorische Nachvollziehbarkeit sicher
  • Du entwickelst Prototypen, Use Cases und neue Modellansätze und überführst diese in produktive Pricing-Prozesse
  • Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, BI, IT und weiteren Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
  • Du erstellst Simulationen, Szenario- und Sensitivitätsanalysen zur Bewertung von Tarifmaßnahmen und Marktentwicklungen
  • Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und präsentierst diese gegenüber internen Stakeholdern und Entscheidungsgremien

So wird es ein perfektes Karriere-Match:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Pricing oder Risikomanagement der Versicherungsbranche
  • Du bringst sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und quantitativer Analyse mit
  • Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Modellierung mit modernen Analyse- und Programmiersprachen (insbesondere Python)
  • Du verstehst versicherungstechnische Zusammenhänge und kannst datengetriebene Modelle fachlich einordnen
  • Du arbeitest strukturiert, experimentierfreudig und mit einem hohen Qualitäts- und Automatisierungsanspruch
  • Du hast Freude daran, komplexe Daten und Modelle verständlich zu erklären und in Entscheidungen zu übersetzen
  • Du bist neugierig, lernbereit und treibst die Weiterentwicklung datengetriebener Pricing-Ansätze aktiv voran

Wir haben viel zu bieten:

  • Eine gute Work-Life-Balance verwirklichst du ganz einfach mit unserem Gleitzeitmodell. Auch Sabbaticals sind möglich.
  • Arbeite flexibel und mobil: Bis zu 60% deiner Arbeitszeit kannst du entscheiden, ob du lieber von zuhause, unterwegs oder im Büro arbeiten willst. Du bist grundsätzlich 40% der Zeit bei uns vor Ort. Für deine technische Ausstattung zu Hause bekommst du von uns einen finanziellen Zuschuss.
  • Wir unterstützen dich bei deinen Karrierezielen. Zum Beispiel mit unseren vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, durchlässigen Karrierewegen, einer umfassenden Einarbeitung und einem breiten Weiterbildungsangebot.
  • Neben einer attraktiven tariflichen Vergütung erhältst du bei uns Weihnachts- und Urlaubsgeld.
  • Für den Weg ins Büro bieten wir dir einen Zuschuss für das Deutschlandticket. Du kannst dir aber auch ein Fahrrad im Rahmen unserer Kooperation mit JobRad mieten – gut für deine Gesundheit und die Umwelt!
  • In unserer prämierten Kantine findest du immer eine große Auswahl an leckerem Essen.
  • Du willst etwas für deine Gesundheit tun? Nutze einfach unser buntes Angebot wie Sport- und Entspannungskurse.
  • Bei der NÜRNBERGER erwarten dich moderne Arbeitswelten zum Wohlfühlen - perfekt für agiles Arbeiten und Teamkollaboration.

Neugierig geworden? Jetzt einfach ohne Anschreiben bewerben

  • Bewerbungsunterlagen mit Angabe der Stellennummer 93359 über unser Bewerberformular senden

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Feb 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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