AI Architect / Senior AI Engineer (gn)

Stellenbeschreibung:

Für ein international tätiges Unternehmen mit rund 2.000 Mitarbeitenden suche ich aktuell Verstärkung im Bereich AI & Modern Workplace .

Das Unternehmen bewegt sich in einer spannenden Mischung aus gewachsener Struktur und klarer Zukunftsausrichtung – mit dem Ziel, KI sinnvoll und nachhaltig in den Arbeitsalltag zu integrieren , statt nur punktuell Tools einzuführen.

Gesucht wird eine Persönlichkeit, die nicht nur umsetzt, sondern konzeptionell denkt, Strukturen schafft und KI im Unternehmenskontext sinnvoll verankert .

Deine Aufgaben

Deine Rolle

Du gestaltest aktiv den Einsatz von KI im Microsoft-Ökosystem und arbeitest eng mit IT und Fachbereichen zusammen.

Der Fokus liegt auf Architektur, Beratung und nachhaltiger Umsetzung von KI-Initiativen .

Deine Aufgaben

Konzeption und Weiterentwicklung von KI-Use-Cases im Microsoft-Umfeld (z. B. Copilot, M365, Azure)
Entwicklung von Zielarchitekturen und Integration von KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften
Bewertung und Einsatz von Azure-basierten KI-Services über Standardlösungen hinaus
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Priorisierung sinnvoller Anwendungsfälle
Konzeption von individuellen Lösungen (z. B. Automatisierungen, Agents, LLM-basierte Ansätze)
Strukturierung und Bewertung von Datenquellen als Grundlage für funktionierende KI-Anwendungen
Mitgestaltung von Richtlinien für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI
Beratung interner Stakeholder und Begleitung bei der Einführung neuer Lösungen

Du bewegst dich dabei an der Schnittstelle zwischen Technologie, Business und Strategie .

Warum die Rolle spannend ist

Du baust KI nicht "on top", sondern gestaltest sie von Grund auf sinnvoll im Unternehmen
Viel Gestaltungsspielraum statt reiner Tool-Implementierung
Enge Zusammenarbeit mit Entscheidern und direkter Einfluss auf die Ausrichtung
Mischung aus strategischem Denken und pragmatischer Umsetzung

Dein Profil

Das bringst du mit

Technischer Hintergrund im Microsoft- oder Cloud-Umfeld (M365, Azure, Development o. ä.)
Erfahrung in der Konzeption von Lösungen (z. B. Architektur, technische Beratung oder Lead-Rolle)
Erste praktische Erfahrung im Bereich AI / GenAI (z. B. Copilot, LLMs, Automatisierung)
Verständnis für Datenstrukturen und deren Bedeutung im KI-Kontext
Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln und zwischen Fachbereich und IT zu übersetzen
Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Lust, Themen aktiv mitzugestalten
Sehr gute Deutsch und gute Englischkenntnisse