Stellenbeschreibung:

Die BMMC BerlinMed Medical Consulting GmbH ist ein seit 2009 bestehendes innovatives, wachsendes und „systemrelevantes“ Unternehmen im deutschen Gesundheitsmarkt. Unsere Kompetenzen erstrecken sich vor allem auf das integrierte Patientenmanagement, wobei unser Schwerpunkt auf zukunftsorientierten Versorgungsmodellen liegt. Sektorenübergreifende Integration und Vernetzung sind dabei Aufgaben unseres Casemanagements mit dem Ziel patientenzentrierter Versorgungsoptimierung. Die BMMC arbeitet wirtschaftlich nachhaltig und betreibt aktiv Social Business im Gesundheitswesen. Durch derzeitige innovative Qualitäts- und Digitalisierungsprojekte in allen Fachbereichen des Unternehmens, bereiten wir uns auf weiteres nachhaltiges Wachstum und zukunftsweisende Versorgungsprojekte vor. Dies eröffnet unserem Team vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten auf allen Ebenen.

Zum Aufbau unseres unternehmensweiten KI- und Digital-Teams suchen wir einen AI & Automation Engineer (m/w/d) in Vollzeit (mind. 35 h pro Woche) für die Technische Umsetzung von KI-, Automatisierungs- und Agentenlösungen zur Effizienzsteigerung in Geschäfts- und Produktionsprozessen.

Die hier ausgeschriebene Position bezieht sich auf einen körperschaftsübergreifenden Einsatz. Zur Unternehmensgruppe der BMMC gehören die Pentracor Healthcare Technology GmbH ( und der mildtätige und gemeinnützige Verein DermaKIDS e.V. (


  • die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Automatisierungs- und Agentenlösungen zur Optimierung von Geschäfts-, Verwaltungs- und Produktionsprozessen,
  • die Analyse bestehender Arbeitsabläufe sowie die Identifikation geeigneter Einsatzbereiche für Automatisierung, Machine-Learning- und KI-gestützte Systeme,
  • die Entwicklung und Integration von Schnittstellen zwischen bestehenden IT-Systemen, Datenbanken, Softwarelösungen und KI-Anwendungen,
  • die Konzeption und Umsetzung von API-basierten Integrationen sowie die Entwicklung und Betreuung von REST-Schnittstellen für KI- und Automatisierungssysteme,
  • die Integration von Large-Language-Models (LLMs) und anderen KI-Modellen in bestehende Unternehmensprozesse und Softwarelösungen,
  • die Entwicklung, Orchestrierung und Optimierung von KI-Workflows sowie agentenbasierten Automatisierungssystemen,
  • der Aufbau, die Konfiguration und die Betreuung von Automatisierungsplattformen, Workflow-Tools und KI-Agentensystemen,
  • die Entwicklung produktionsnaher KI-Lösungen sowie die Integration von KI-Systemen in bestehende Produktions-, Daten- und IT-Umgebungen,
  • die Umsetzung von Datenaufbereitungs- und Prozessautomatisierungslösungen zur Verbesserung von Effizienz, Datenqualität und Transparenz,
  • die Mitwirkung bei der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Softwarelösungen im Unternehmensumfeld,
  • die enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Aufnahme von Anforderungen und zur technischen Umsetzung von Automatisierungslösungen,
  • die Durchführung von Tests, die Dokumentation sowie die kontinuierliche Optimierung der implementierten Systeme und Prozesse,
  • die Bewertung neuer Technologien, Tools und Trends im Bereich künstliche Intelligenz und Automatisierung hinsichtlich ihres praktischen Nutzens für das Unternehmen.

  • ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Automatisierungstechnik oder eine vergleichbare technische Qualifikation besitzen,
  • über praktische Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungs- oder KI-basierten Lösungen verfügen,
  • fundierte Kenntnisse in Python für die Entwicklung von KI-Systemen sowie Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks und Bibliotheken besitzen,
  • über gute Programmierkenntnisse in C++ verfügen, insbesondere im Hinblick auf performante oder produktionsnahe Systeme sowie Embedded- oder Edge-KI-Anwendungen,
  • zusätzlich Erfahrung mit Java oder vergleichbaren Technologien im Backend- oder Datenverarbeitungsumfeld mitbringen,
  • Erfahrung in der Integration von Large-Language-Models (LLMs) sowie im Umgang mit entsprechenden APIs und Frameworks besitzen,
  • fundierte Kenntnisse im API-Design, in der Entwicklung von REST-Schnittstellen sowie in der Integration verteilter Systeme haben,
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Automatisierungsplattformen oder KI-Agentensystemen mitbringen,
  • Kenntnisse in der Verarbeitung, Analyse und Aufbereitung von Daten für KI- und Automatisierungsprozesse besitzen,
  • ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mitbringen,
  • eine hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und ein starkes Interesse an neuen Technologien zeigen,
  • gerne interdisziplinär mit Fachabteilungen zusammenarbeiten und technische Lösungen verständlich vermitteln können,
  • Deutsch in Wort und Schrift sicher beherrschen sowie über gute Englischkenntnisse verfügen,

dann sind Sie bei uns genau richtig.


  • eine sinnstiftende Tätigkeit mit sozialem Bezug und geregelten Arbeitszeiten,
  • ein hoher Anspruch als medizinisches Beratungs- und Versorgungsunternehmen, mit unseren gelebten Werten „Transparenz“, „Offenheit“ und „Qualität“,
  • ein großer Teamzusammenhalt, eine sehr moderne Arbeitsumgebung und die Bereitstellung der für Ihre Arbeit notwendigen technischen Ausstattung,
  • individuell auf Sie und Ihre Bedürfnisse abgestimmte Fort- und Weiterbildungsangebote,
  • diverse Benefits die wir vornehmlich an mit einer langfristigen Zusammenarbeit verknüpfen, da uns an einer solchen sehr gelegen ist,
  • die Möglichkeit, sich in Ihrem Fachbereich und darüber hinaus einzubringen und damit die Zukunft eines wachsenden Unternehmens aktiv mitzugestalten und
  • eine flache Organisationsstruktur, mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen.
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    09 Mär 2026
  • Standort:

    Kleinmachnow

    Einsatzort:

    Berlin, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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