AI-Engineer Medien- und Verlagsbranche (all genders)

Hier sorgst Du für Veränderung

• Expert*in für KI-Entwicklung: Sei bei der Umsetzung von Generativer KI und Agentensystemen für die Medien- und Verlagsbranche ganz vorne mit dabei, indem Du innovative Lösungen auf Basis neuester Forschungsergebnisse konzipierst, entwickelst und umsetzt. Hierbei entwickelst Du Algorithmen und überführst sie in produktionsreife Lösungen.
• Fachliche*r Leiter*in von Arbeitspaketen oder Projekten: Du übernimmst die fachliche Verantwortung für einzelne Arbeitspakete oder Projekte, stellst die Lieferfähigkeit sicher und koordinierst dich mit verschiedenen Stakeholdern. Du lernst die spannenden Anwendungsfälle von KI in den beiden Branchen hautnah kennen.
• Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen: Du präsentierst die Ergebnisse Deiner Forschung auf wissenschaftlichen Konferenzen und Fachtagungen und arbeitest in Forschungsprojekten des Geschäftsfeldes an aktuellen Themen in den Bereichen Generativer KI, Multimodaler Grundlagenmodelle und verwandter Themen.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder verwandter Studiengänge mit ausgezeichneter Note an einer Universität mit internationalem Renommee.
• Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.
• Fundierte Kenntnisse von Modellen zur Generativen KI, Spracherkennung oder multimodalen KI‑Modellen (Sprache, Video, Bilder, Text).
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python sowie entsprechender Libraries im Data Science und KI‑Bereich.
• Kenntnisse in der Medien‑ und Verlagsbranche sind von Vorteil.
• Exzellente analytische Fähigkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten.
• Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit sowie die Bereitschaft, sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten.
• Freude daran, komplizierte technische Zusammenhänge für Kunden und Projektpartner aufzubereiten.
• Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten.
• Deutschkenntnisse mind. auf Niveau C1.
• Die Bereitschaft, mindestens zwei Tage die Woche vor Ort im Institut zu arbeiten.

Was wir für Dich bereithalten

• Ein interdisziplinäres Team aus Informatiker*innen, Mathematiker*innen, Physiker*innen und verwandten Studiengängen.
• Zukunftsweisende Innovationsprojekte mit hoher Gestaltungsspielraum und Kooperationen mit bekannten Unternehmen der Medien‑ und Verlagsbranche sowie DAX‑40‑Unternehmen, Hidden Champions des Mittelstands und Tech‑Start‑Ups.
• Anwendungsnahe Forschung auf Spitzenniveau innerhalb eines bundesdeutschen Kompetenzzentrums für Maschinelles Lernen sowie die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.
• Die Chance, ein breites Kompetenzspektrum aufzubauen: von Projektakquise, über Planung und Durchführung bis hin zur Ergebnispräsentation in unterschiedlichen Branchen. Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden und Durchführung von Schulungen im Data‑Science‑Bereich.
• Die Chance, Verantwortung zu übernehmen: Möglichkeit zur Entwicklung zum/zur Projekt‑/Geschäftsfeldleiter*in, Senior Researcher oder zum/zur Gründer*in in Zusammenarbeit mit der Fraunhofer Venture Group.
• Eine Vielfalt an Soft‑Skill‑Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Diversity‑Training für alle Mitarbeitenden; aktiv fördernd von Chancengleichheit und Vielfalt.
• Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge.
• Vergünstigungen beim Deutschlandticket.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Für Bewerber*innen mit Behinderung sind gemeinsam Lösungen vorgesehen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD) mit möglicher leistungs- und erfolgsabhängiger variierten Vergütung.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung.