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AI Engineer, ML, Data, Python

Stellenbeschreibung:

AI Engineer, ML, Data, Python (m/w/d)

Kurzüberblick

  • Standort: München
  • Arbeitsmodell: hybrides Arbeitsmodell
  • Anstellungsart: unbefristete Festanstellung

Aufgaben

  • Entwicklung und produktive Umsetzung von Machine-Learning- und KI-Modellen im E-Commerce-Umfeld
  • Aufbau skalierbarer Systeme für Recommendation Engines, Pricing-Optimierung und Customer Intelligence
  • Design und Betrieb von End-to-End ML-Pipelines (inkl. Deployment und Monitoring)
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Engineering und Product Teams
  • Verarbeitung und Analyse großer, komplexer Datenmengen (Big Data)
  • Kontinuierliche Optimierung von Modellperformance und Systemeffizienz

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer / Machine Learning Engineer
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, GCP oder Azure) und verteilten Systemen
  • Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes
  • Erfahrung im E-Commerce-Umfeld (z. B. Recommendations, Forecasting, Personalisation) von Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch optional)

Benefits

  • Gehalt bis zu €100.000 + Bonus + attraktive Zusatzleistungen
  • Unerbittete Festanstellung bei einem der bekanntesten E-Commerce-Unternehmen Europas
  • Arbeit an datengetriebenen Produkten mit Millionen Nutzern weltweit
  • Modernste Technologien und große Datenlandschaften
  • Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeitsmodell
  • Individuelle Weiterbildungs- und Karriereentwicklungsmöglichkeiten
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    21 Mär 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Frankfurt am Main
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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