AI Technology Expert (m/f/d)

Overview

G+D macht das Leben von Milliarden von Menschen weltweit sicherer. Wir schaffen Vertrauen im digitalen Zeitalter, mit integrierten Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology. Für unsere Kunden sind wir seit über 170 Jahren ein verlässlicher Partner mit unseren innovativen Lösungen für SecurityTech. Wir sind ein internationaler Technologiekonzern und traditionelles Familienunternehmen mit über 14.000 Beschäftigten in 40 Ländern. Creating Confidence ist dabei unser Weg zum Erfolg. Vertrauen ist die Basis unserer Zusammenarbeit innerhalb von G+D.

Die ganze Welt vertraut uns, wenn es um physische oder digitale Währungen geht. Wir steigern die Sicherheit und Effizienz im Bargeldkreislauf in Zusammenarbeit mit den Zentralbanken und der gesamten Währungsindustrie. Wollen Sie mit uns, als Marktführer im Bereich Advanced Currency Management, die Zukunft des Bezahlens gemeinsam gestalten?

Der folgende Text beschreibt eine Position im Bereich AI Technology innerhalb von G+D Currency Technology. In dieser Rolle dienen Sie als technischer Brückenbauer zwischen Currency Technology und dem zentralen AI Hub der G+D-Gruppe.

Responsibilities

• Act as the technical interface between the division and the AI Hub, ensuring compliance with shared AI standards and architectures
• Evaluate the technical feasibility of AI use cases including data availability, data quality, and required pipelines
• Define, document, and promote technical best practices for AI development, deployment, and lifecycle management
• Support teams with technical guidance, prototypes, troubleshooting, and tool recommendations for AI use cases
• Assess integration needs and work closely with IT, and central platform teams
• Identify opportunities to reuse central models, components, and pipelines
• Provide technical input early in the use case lifecycle to support scoping and solution design
• Follow emerging AI technologies and share insights within the internal AI community

Qualifications

• University degree in computer science, data science, engineering, mathematics or similar
• Proven years of experience in AI engineering, ML engineering, or related technical roles
• Strong understanding of AI/ML concepts, model lifecycle and MLOps principles
• Experience with modern data and AI platforms (e.g., Azure, MS Fabric, SAP data platforms, Databricks) is a plus
• Solid knowledge of data pipelines, ETL, and data quality assessment
• Proficiency with Python and common Data Science- and ML-frameworks (e.g. Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn…)
• Ability to switch quickly between diverse use cases and business domains
• Strong communication skills to support both technical and non-technical stakeholders
• Highly flexibility in collaboration with teams in different time zones
• Business-fluent in English and German

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