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AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Stellenbeschreibung

In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery‑Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.

  • Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
  • Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
  • Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
  • Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
  • Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
  • Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb

Profilbeschreibung

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
  • Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
  • Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
  • Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
  • Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
  • Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
  • Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)

Wir bieten

  • Attraktives Gehalt
  • Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
  • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40 % mobil zu arbeiten
  • Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on‑und offline
  • Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
  • Betriebseigenes Restaurant
  • Kostenlose Getränke und frisches Obst
  • Jobrad‑Zuschuss

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    03 Mai 2026
  • Standort:

    Karlsruhe

    Einsatzort:

    Maintal, Germany (moving to Frankfurt in 2025)
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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