Assistenz der Arbeitsgruppenleitung (m/w/d)
Das Leibniz-Institut für Lebensmittel-Systembiologie an der Technischen Universität München ( ) ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Die Arbeitsgruppen Molecular Modeling und Food Biopolymer Chemistry suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Position als Assistenz. Die Position ist in Vollzeit zu besetzen und zunächst auf 2 Jahre befristet. Die Eingruppierung erfolgt abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis zur Entgeltgruppe TV‑L 9.
Das Leibniz-Institut für Lebensmittel-Systembiologie an der Technischen Universität München ( ) ist eine rechtsfähige Stiftung des bürgerlichen Rechts mit Sitz in Freising und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unser einzigartiges Forschungsprofil liegt an der Schnittstelle von Lebensmittelchemie und Biologie, Chemosensorik und Technologie sowie Bioinformatik und Maschinellem Lernen. Gemeinsam mit international renommierten Experten forschen wir an Lösungen für eine schmackhafte, gesunde und nachhaltige Ernährung.
Das setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und ein respektvolles Miteinander ein. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Menschen mit Schwerbehinderung oder diesen gleichgestellten Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt (2 SGB IX).
Bei Fragen zur ausgeschriebenen Position wenden Sie sich gerne an:
Frau Prof. Dr. Antonella Di Pizio, oder Frau Prof. Dr. Katharina Scherf,
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) als PDF-Datei unter Angabe der Kennziffer 2026‑04‑S1/S3‑KS/ADP bis zum per E-Mail an Frau Anja Albrecht (Verwaltung) Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle am übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz‑Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise des Leibniz‑ zur Kenntnis genommen haben.
Die Position ist für behinderte Personen geeignet. Behinderte Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt (Aptitude und professionelle Leistungen).
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz‑Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt:
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#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
10 Mär 2026Standort:
WorkFromHomeEinsatzort:
Technische Universität München, Arcisstraße 21, 80333 München, DeutschlandTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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