Bochum Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Entfesseln Sie operative Exzellenz mit der intuitivsten KI-gestützten BPM Software.

Senken Sie IT-Kosten und beschleunigen Sie Ihre IT-Transformation mit unserer intelligenten EAM-Lösung.

Beschleunigen Sie Ihre Prozessabläufe mit bahnbrechend einfacher Workflow-Automatisierung.

Entdecken Sie unsere holistische GRC-Plattform, maßgeschneidert für Ihre Bedürfnisse.

Gewinnen Sie wertvolle Insights aus Ihren unsichtbaren Prozessdaten.

Ihr Zugang zu Wissen, Trends und Best Practices.

Impulse für heute, Strategien für morgen – in unseren Events und Webinaren.

Expertenwissen für Ihre digitale Transformation.

Wissen, das Sie voranbringt – für Prozesse, die begeistern.

Spannende Artikel, Fallstudien und Best Practices.

So erzielen unsere Kunden mit uns echte Ergebnisse.

Details und Funktionen unserer Produkte im Überblick.

Entdecken Sie die Geschichte hinter GBTEC und lernen Sie das Führungsteam kennen.

Werde Teil unseres Teams und nutze Deine Chance auf eine erfolgreiche Karriere bei GBTEC.

Als(Senior) AI / Data Science Engineer (m/w/d) übernimmst du die Konzipierung sowie Implementierung von innovativen Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen und den Einsatz unserer marktführenden BPM-Software bei unseren Kunden zu revolutionieren. Als Teamplayer bist Du Teil eines motivierten, internationalen Teams und bereit, Aufgaben eigenständig zu übernehmen und voranzutreiben.

  • Entwicklung und Implementierung von Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG) , um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen.
  • Konzeption und Aufbau robuster Pipelines zur Datenaufbereitung , einschließlich Datenextraktion, -bereinigung, -transformation und -integration.
  • Implementierung effizienter Retrieval-Mechanismen (z. B. Vektordatenbanken), um aktuelle Informationen für LLMs bereitzustellen.
  • Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und LLMs zur Integration von Echtzeitdaten ohne umfassendes Finetuning oder Neutraining.
  • Entwicklung von Algorithmen und Workflows, die es LLMs ermöglichen, relevante, kontextbezogene Antworten aus dynamischen Datenquellen zu generieren.
  • Evaluierung und Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit von Retrieval- und Datenanreicherungsprozessen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um innovative KI-Lösungen in Produktion zu bringen.
  • Dokumentation und Monitoring von Pipelines und Systemen, um eine reibungslose Nutzung und kontinuierliche Optimierung zu gewährleisten.

Dein Profil

  • Erfahrung in der Datenaufbereitung: Fundierte Kenntnisse in der Datenextraktion, -bereinigung und -strukturierung aus verschiedenen Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Dokumente).
  • Praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken.
  • Kenntnisse im Umgang mit LLMs (Large Language Models) und deren Integration in produktive Umgebungen, ohne aufwändiges Training oder Finetuning.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Java.
  • Verständnis für Datenbanken (relational und NoSQL) sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch).
  • Kenntnisse in der Entwicklung skalierbarer Systeme und Services, idealerweise in der Cloud (z. B. AWS, Google Cloud, Azure).
  • Erfahrung mit Methoden zur Verarbeitung unstrukturierter Daten (z. B. Dokumentenverarbeitung, Text Mining, NLP).
  • Sehr gute Englischkenntnisse (C1)

Warum wir?

  • Anspruchsvolle Aufgaben in einem modernen Softwareentwicklungsprozess in agilen, internationalen, selbst-organisierten Teams (Bochum & Spanien)
  • Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung durch interne, externe oder online Schulungen (z.B. Udemy) sowie Teilnahme an Konferenzen
  • Ein sicherer Arbeitsplatz mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten
  • Ein attraktives Gehaltsmodell und Sozialleistungen (VWL, BaV, Bikeleasing, Corportate Benefits, etc.)
  • Teamarbeit mit hohem Wissenstransfer
  • Flache Hierarchien, ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld sowie eine offene und faire Unternehmenskultur
  • Moderne, leistungsstarke Arbeitsumgebung und Arbeitsausstattung sowie Home-Office-Option
  • Freie Getränke, Kaffee und eigene attraktive Bürogebäude mit Fitnessraum und Fußballplatz
  • Regelmäßige Personaltrainings im hauseigenen Gym

Deine Ansprechpartnerin

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins sowie Deiner Gehaltsvorstellung über unsere Homepage oder alternativ Für Fragen steht Dir Frau Ellen Tenkamp, Teamlead Talent Acquisition, unter gerne zur Verfügung.

GBTEC steht für gelebte Vielfalt und schätzt daher alle Bewerbungen, unabhängig der Nationalität, der ethnischen und/oder sozialen Herkunft, des Geschlechts, der Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität.

Bitte beachten Sie, dass wir keine unaufgeforderten Bewerberprofile von Personaldienstleistern berücksichtigen. Sollten Sie Interesse an einer Zusammenarbeit mit uns haben, bitten wir um eine vorherige Kontaktaufnahme – ohne Übersendung von Profilen – an .

Interessiert?
Dann klicke gerne auf "Jetzt bewerben". Deine Bewerbung sollte einen tabellarischen Lebenslauf sowie Deine Zeugnisse (Arbeits- und Abschlusszeugnisse, ggf. Notenübersicht), optional ein Anschreiben enthalten.

Deine Ansprechpartnerin
Frau Ellen Tenkamp
Teamlead Talent Acquisition
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Bewerbungsunterlagen

Bitte lade deinen Lebenslauf und weitere Dokumente (Zeugnisse, Anschreiben, etc.) hoch (insgesamt max. 20 MB).

Ich stimme der Verarbeitung meiner personenbezogenen Daten zum Zwecke der Bewerbung auf diese Vakanz gemäß Punkt 4.9 Bewerber-Management der vorliegenden Datenschutzerklärung zu.

GBTEC Software AG
Gesundheitscampus-Süd 23
44801 Bochum
Deutschland

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    25 Feb 2026
  • Standort:

    Bochum
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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