Cloud Platform Engineer - KI & Simulation (d/f/m)

Zur Verstärkung der Abteilung "Operationelle Analyse und Studien" in der Organisation "Studien und Simulation" suchen wir für Airbus Defence and Space in Friedrichshafen einen Cloud Platform Engineer (d/f/m). Diese Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich.

Cloud Platform Engineer (d/f/m)

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen. Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement‑Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI‑Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen (z.B. Using DeepMind's AlphaStar techniques to support military decision-makers).

Als Cloud Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau, die Automatisierung und den stabilen Betrieb von cloudbasierten Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen - insbesondere im Kontext von KI‑Anwendungen. Du gestaltest maßgeblich die Cloud‑Infrastruktur und sorgst mit modernen DevOps‑ und GitOps‑Prinzipien für skalierbare, sichere und hochverfügbare Plattformen. Deine Arbeit trägt direkt zur effizienten und qualitativ hochwertigen Softwarebereitstellung bei.

Dein Standort

Am Airbus‑Standort in Friedrichshafen arbeitest du dort, wo die Zukunft von Connected Intelligence, Space und Air Power entsteht. In einer Umgebung, die Weitblick bietet, gestaltest du technologische Innovationen über Domänen hinweg. Unser Standort lebt vom Dialog: Auf dem Campus triffst du auf ein einzigartiges Netzwerk aus Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber‑Security, Künstliche Intelligenz sowie Combat Cloud und Ground Support von morgen. Auch unsere Zusammenarbeit ist geprägt von Dynamik – in agilen Teams widmen wir uns den komplexesten Fragestellungen, von KI‑gestützter Erdbeobachtung bis zur sicheren Cloud‑Architektur.

Deine Vorteile

• Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
• 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
• Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
• Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
• Vor‑Ort‑Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check‑ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
• Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
• Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
• Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Betrieb & Management von Kubernetes‑Clustern Aufbau, Wartung und Skalierung von Kubernetes‑Clustern, z. B. mit Ubuntu und Microk8s. Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Monitoring, Patch‑Management und Cluster‑Stabilität.
• CI/CD & GitOps‑Pipelines Entwurf, Implementierung und Optimierung automatisierter CI/CD‑Pipelines (z. B. mit GitLab) im Rahmen einer GitOps‑Strategie. Definition und Pflege von Deploy‑Manifesten für Anwendungen und Infrastruktur in Git‑Repositories.
• Infrastruktur als Code (IaC) Automatisierung der Umgebungskonfiguration mittels Terraform, Ansible, Helm und weiteren IaC‑Tools.
• Monitoring, Logging & Observability Aufbau und Betrieb eines umfassenden Monitoring‑ und Logging‑Systems auf Basis von Prometheus, Grafana und weiteren Tools zur proaktiven Systemüberwachung und Leistungsoptimierung.
• Sicherheit & Compliance (DevSecOps) Integration von Sicherheits‑ und Compliance‑Checks in die CI/CD‑Pipeline („Security-by-Design“). Einführung und Betrieb von Zero Trust‑Architekturen, Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, Sealed Secrets) sowie Identity and Access Management (IAM) mit Keycloak oder LDAP/OIDC.
• Teststrategie & Automatisierung Entwicklung und Implementierung einer ganzheitlichen Teststrategie inkl. automatisierter Test‑Frameworks für Unit‑-, Integrations‑ und End-to-End‑Tests.
• Container & Cloud‑Native Technologien Erfahrener Umgang mit Docker, Linux‑Containern und Cloud‑Technologien. Anwendung von Helm und MLOps‑Prinzipien zur Unterstützung von KI‑Anwendungen in Kubernetes.
• Microservices & Cloud‑Architekturen Verständnis moderner Architekturen wie Microservices und cloud‑nativer Anwendungen.
• Kollaboration & Teamarbeit Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs‑, Security- und Produktteams – national und international. Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit, ggf. mit Reisetätigkeit für Installationen Air‑Gapped‑Lösungen beim Kunden.

Ergänzende Aufgaben

• Koordination in simulationsgestützten Studien‑ und Forschungsprojekten
• Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitspaketen in Zeit, Kosten und Qualität
• Eigenständiger technischer Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
• Angebotserstellung für Arbeitspakete (Scope, Zeit, Kosten)

Erforderliche Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
• Gute Kenntnisse in:
• Kubernetes (Cluster‑Management, Helm, RBAC, Operator‑Modelle)
• Containerisierung
• CI/CD‑ und GitOps‑Tools (z. B. GitLab oder Jenkins)
• Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.)
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
• Erste Praxiserfahrung in:
• Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets)
• IAM‑Lösungen (Keycloak, LDAP, OIDC)
• Security‑Integration in CI/CD‑Pipelines
• Agilen Methoden (Scrum, Kanban)
• Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
• Sicherer Umgang mit Linux‑Systemen und Shell‑Scripting
• Fundiertes Verständnis von Cloud‑Plattformen, Microservices und MLOps
• Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Teamorientiert, kommunikativ, lösungs‑ und qualitätsorientiert – mit Leidenschaft für innovative Technologien und kontinuierliche Verbesserung. Du hast Freude daran, Wissen zu teilen und dir kontinuierlich neues Wissen anzueignen.

Erforderliche zusätzliche Qualifikationen für ergänzende Aufgaben

• Sehr gute Kenntnisse in:
• Kubernetes (Cluster‑Management, Helm, RBAC, Operator‑Modelle)
• Containerisierung
• CI/CD‑ und GitOps‑Tools (z. B. GitLab oder Jenkins)
• Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.)
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
• Gute Praxiserfahrung in:
• Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets)
• IAM‑Lösungen (Keycloak, LDAP, OIDC)
• Security‑Integration in CI/CD‑Pipelines
• Agilen Methoden (Scrum, Kanban)
• Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python

Bei umfangreicher Erfahrung ist die Übernahme eines größeren Aufgabenspektrums möglich. Keine 100‑%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

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Company

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type

Permanent

Experience Level

Professional

Job Family

Software Engineering

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