Cloud Platform / Kubernetes Engineer (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Das erwartet dich

Die Abteilung für Hochleistungsrechnen entwickelt hochskalierbare Simulationssoftware zur effizienten Nutzung aktueller und zukünftiger Hochleistungsrechner-Architekturen. Als Kompetenzzentrum bringt die Abteilung die HPC-Expertise (High Performance Computing, Hochleistungsrechnen) bei der Zusammenarbeit mit anderen DLR-Instituten ein, um spezifische Fragestellungen im Bereich des Hochleistungsrechnens zu lösen.

Deine Forschungsaufgabe ist der Entwurf, die Umsetzung, der Betrieb und die Evaluierung einer neuen Web-Service-Infrastruktur zur Durchführung von Trend-Analysen auf großen Datenmengen.

Deine Aufgaben

  • Konzeptionierung eines Software-Stack für das Anwendungsszenario eines Cloud-Analytics-Services für KI-Anwendungen unter Verwendung von etablierter Infrastrukturlösungen (z.B. Containern), Orchestrierung der Container-basierten Architektur mittels Kubernetes, Entwicklung/Anpassungen benötigter Software-Komponenten mittels z.B. Go, Python, Bash
  • Monitoring (Datenerhebung), Tuning und Evaluierung des Betriebs sowie der Stabilität des entwickelten Software-Stacks
  • Verifikation der entwickelten Software-/Hardware-Infrastruktur anhand ausgewählter Testfälle durch z.B. Prüfung der Plausibilität und Verarbeitungsgeschwindigkeit von Anfragen
  • Veröffentlichung auf wissenschaftlichen Tagungen und in renommierten Zeitschriften

Das bringst du mit

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften (z.B. aus der Fachrichtung Informations- und Systemtechnik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
  • Fachkenntnisse im Bereich Containerisierung und Container-Orchestrierung (z.B. Docker, Kubernetes)
  • Forschungserfahrung im Bereich paralleler Programmierung, Hochleistungsrechner (HPC) und verteilter Systeme
  • Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von spezieller Software wie Programmiersprachen im Cloud-Kontext (z.B. Go, Python, Bash)
  • Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    13 Dez 2025
  • Standort:

    Cologne

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