Du hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Du hast Lust darauf, moderne Datenplattformen zu konzipieren und aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen? Du möchtest Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen, die im Alltag unserer Kunden wirklich genutzt werden?
Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen
Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live‑Betrieb
Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling
Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um
Du integrierst unterschiedliche Datenquellen zu einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis
In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse
Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports
Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation sowie rund zwei Jahre Praxiserfahrung im Datenumfeld
Sehr gute SQL‑Kenntnisse inklusive Window Functions, sauberer Datenmodellierung und Performance‑Grundlagen sowie gute, projekterprobte Python‑Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung
Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups
Praxis mit Power BI oder Qlik Sense, insbesondere im Datenmodell, bei Measures und grundlegenden Publishing‑Themen
Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen
Idealerweise bringst du zusätzlich erste Berührungspunkte mit Cloud‑Plattformen, modernen Daten‑Tools, Data‑Quality‑ oder Governance‑Themen oder SAP‑Datenmodellen mit – Branchenkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss
Veröffentlichungsdatum:
27 Apr 2026Standort:
MünchenTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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