Data & AI Analyst (m/w/x) - Real Estate Digital Transformation

Stellenbeschreibung:

Willkommen bei ZEISS – einem Unternehmen, das Innovation und Verantwortung vereint! Unsere Corporate Bereiche sind vielfältig und tragen entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.

In unserem innovativen Digitalisierungsteam im Bereich Real Estate Management suchen wir einen engagierten Data & AI Analyst, der die digitale Transformation im Team maßgeblich unterstützt und vorantreibt. Ihr Ziel wird es sein, Datenkonzepte zu erstellen, große Datenmengen zu analysieren und zu visualisieren sowie BI- und KI-Lösungen umzusetzen, um datengetriebene Prozessoptimierungen zu erreichen. Sie tragen dazu bei, schnellere, präzisere und nachhaltigere Entscheidungen zu ermöglichen und das gesamte Real Estate Management datenbasiert zu transformieren.

Ihre Rolle

Sie analysieren und strukturieren große Datenmengen, um Optimierungspotenziale in Geschäftsprozessen zu identifizieren.
Sie erstellen und pflegen Reports und Dashboards mit Power BI zur Unterstützung von Fachbereichen und Management.
Relevante KPIs werden von Ihnen operationalisiert, um Immobilien, Prozesse und Nachhaltigkeitsziele effektiv zu steuern.
Moderne BI-Lösungen entwickeln Sie zur Entscheidungsunterstützung und gestalten interaktive Dashboards mit Fokus auf Business Impact.
Sie integrieren und vernetzen heterogene Datenquellen aus CAFM-, ERP-, IoT-, Energie- oder ESG-Systemen.
Aufbau und Optimierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Eine konsistente Datenbasis stellen Sie durch die Integration verschiedener Quellsysteme sicher.
Sie automatisieren datengetriebene Prozesse und Workflows, insbesondere mit Power Automate und stellen einfache Anwendungen mit Power Apps bereit.
Datenbasierte Handlungsempfehlungen leiten Sie ab, um Real‑Estate-Prozesse zu optimieren.
Sie entwickeln KI- und Datenstrategien welche zur Automatisierung, Prognose und Optimierung zentraler Geschäftsprozesse im Real Estate Management eingesetzt werden.
Sie bauen moderne Datenarchitekturen (z. B. Microsoft Fabric, Dataverse, Azure Data Services) auf und entwickeln AI‑gestützte Use Cases für z.B. Predictive Maintenance und Energieeffizienz.
Sie analysieren und modellieren Prozesse, um datengetriebene Optimierungspotenziale zu identifizieren und intelligente Automatisierungen zu implementieren.
Dokumentation & Konzeptarbeit: Sie erstellen Daten‑ und BI‑Konzepte und dokumentieren Lösungen.
Stakeholder‑Management & Projektarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Digital‑, IT‑ und Fachbereichen sowie Mitarbeit in Projekten zur Verankerung datenbasierter und KI‑getriebener Initiativen.
Change Management & Kommunikation: Unterstützung bei der Einführung datengetriebener Lösungen und Förderung der Akzeptanz in den Fachbereichen.
Weiterentwicklung: Beobachtung neuer Technologien und kontinuierliche Optimierung der BI‑ und KI‑Landschaft.
Wissenstransfer und Enablement: Unterstützung bei der Befähigung von Teams im Umgang mit Daten, Automatisierung und KI‑Werkzeugen.

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandten Bereichen; idealerweise Master‑Abschluss mit Schwerpunkt Business Analytics oder AI.
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder Machine Learning.
Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Optimierungsprojekte.
Verständnis für Geschäfts‑ und Betriebsprozesse, bevorzugt im Real Estate oder Facility Management.
Erfahrung im Change‑Management und der Transformation datenbasierter Organisationen.
Fundierte Datenanalyse‑ und Modellierungskompetenz, inklusive KPI‑Definition.
Sicherer Umgang mit BI‑Methoden, wie Data Storytelling und Dashboard‑Design.
Praktische Erfahrung mit Azure Data Services und Programmierung (z. B. Python) sowie mit ETL-/ELT‑Prozessen und Datenintegration.
Praktische Erfahrung mit Power Automate und Power Apps.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung komplexer Sachverhalte und Dateninhalte.
Hohe Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein bei der Umsetzung datengetriebener Optimierungen.
Teamfähigkeit, hohe Eigenmotivation und Einsatzbereitschaft sowie eine engagierte und analytische Denk‑ und Arbeitsweise gepaart mit Innovationsgeist für den Einsatz von KI.
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.