Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Arbeitgeber: Fair Parken GmbH

Beginn ab

Arbeitsort: Düsseldorf

Anstellungsart: Vollzeit

Du übernimmst früh Verantwortung für zentrale anayltische Themen und datengetriebene Fragestellungen.
Du führst Ad-hoc-Analysen für verschiedene Fachbereiche wie Operations, Qualitätsmanagement, Controlling und unsere Kunden durch.
Du analysierst komplexe Zusammenhänge über mehrere Datenquellen hinweg und bereitest die Ergebnisse verständlich auf.
Du entwickelst wiederkehrende Analysen weiter und überführst diese in strukturierte, nachvollziehbare Datenlogiken.
Du verantwortest Reporting- und Auswertungsstrecken, einschließlich regelmäßiger Reports sowie individueller Sonderauswertungen.
Du setzt fachlich komplexe Anforderungen in Datenabfragen, Datenmodelle und aussagekräftige Auswertungen um.
Du unterstützt beim Monatsreporting sowie bei Sonderauswertungen und Marktanalysen.
Du standardisierst wiederkehrende Analysen und entwickelst nachhaltige Lösungen für eine langfristige Nutzung.

Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen
30 Tage Urlaub
Wir bieten ein attraktives Gehalt von 55.000 bis 65.000 € brutto pro Jahr , abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
On top bieten wir dir einen monatlichen Fahrtkostenzuschuss – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist.
Jobrad Leasing – unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto.
Mithilfe unseres intensiven Einarbeitungsprogramms wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen.
Wir denken voraus und sichern dich mit einer privaten Unfallversicherung sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab.
Wir leben eine Open Door Policy , fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung.
Wir stellen dir ein hochwertiges Notebook zur Verfügung.
Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzen hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem Home Office zu arbeiten.
Gutscheinkarte , die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann.
Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits).
Urban Sports Firmenfitness – nutze mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten.
Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner.
Regelmäßige Teambuilding-Events.

Du verfügst über ein abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches, technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du hast mehrjährige Erfahrung in einer analytischen Rolle, z. B. als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und nutzt diese sicher für Analysen, Datenvalidierung und die saubere Herleitung von Ergebnissen.
Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise aus und kannst fachliche Fragestellungen strukturiert in aussagekräftige Auswertungen übersetzen.
Du hast Erfahrung mit mehrstufigen Analysen über verschiedene Datenquellen hinweg und kannst auch mit größeren Datenmengen souverän umgehen.
Du setzt Python sicher für ETL- / ELT-Prozesse, Datenanalysen, Automatisierungen und Validierungen ein.
Idealerweise hast du Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools für SQL-basierte Transformationen und Datenmodellierung.
Du bist im Umgang mit Git vertraut und arbeitest strukturiert in einer gemeinsamen Codebasis.
Du arbeitest eigenständig, strukturiert und behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick.
Du kommunizierst sicher mit verschiedenen Stakeholdern und kannst Anforderungen klar aufnehmen und umsetzen.