IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

Data Analyst (m/w/d) - Digitale Versorgung

Stellenbeschreibung:

Stellendetails

Data Analyst (m/w/d) - Digitale Versorgung – Vollzeit

Arbeitgeber: BARMER Hauptverwaltung

  • Beginn ab

Arbeitsort

verschiedene Arbeitsorte (zentrale Standorte möglich; u. a. Berlin, Schwäbisch Gmünd, Wuppertal und weitere Standorte in Deutschland)

Anstellungsart

Vollzeit

Berufsbezeichnung

Data Analyst (m/w/d) - Digitale Versorgung

Stellenbeschreibung

Job-ID: J
Einsatzort: Stuttgart
Bereich: Versorgungsinnovation/ Pflege/ digitale Versorgung
Besetzungstermin:
Arbeitszeit: Vollzeit
Ihr persönlicher Kontakt: Ann Kathrin Becker,

Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei der BARMER zu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Wir setzen uns täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Wir helfen, gesünder zu leben, bei Krankheit die bestmögliche Versorgung sicherzustellen und bei Vorsorge zu unterstützen.

Mit diesem Anspruch entwickeln wir uns weiter: zu einem dynamischen Unternehmen in einem digitalen Markt, mit Freiraum für neue Impulse und gesellschaftlicher Verantwortung. Unsere besondere Kultur macht es möglich: Wir stehen füreinander ein, über Standorte, Fachrichtungen und Karrierelevel hinweg. Wir arbeiten miteinander, denn nur gemeinsam können wir das höchste Gut des Menschen erhalten und Gesundheit weiterdenken. Deshalb: Finden Sie Ihren Grund, bei uns zu arbeiten.

Die ausgeschriebene Position kann wahlweise an einem unserer zentralen BARMER-Standorte ausgeübt werden: Berlin, Schwäbisch Gmünd, Wuppertal und noch ca. 30 weitere Standorte in Deutschland.

Aufgaben / Verantwortlichkeiten

  • Im Fokus dieser Tätigkeit stehen die Informationsgewinnung und die Bereitstellung von Daten und Analysen zur Planung, Steuerung und zum Monitoring im Fachbereich „Digitale Versorgung/Prävention“; Ableitung von Maßnahmen zur Vorbereitung von Management-Entscheidungen.
  • Als fachliche Ansprechperson verantworten Sie sämtliche Auswertungen und Datenanalysen im Kontext digitaler Produkte sowie von Kampagnen zu individuellen Gesundheitsrisiken und deren Prävention.
  • Sie nutzen Verfahren aus dem Bereich Predictive Analytics, um Muster zu identifizieren und Prognosen zu ermitteln.
  • Durch die Überwachung und Analyse relevanter Kennzahlen sichern Sie ein effektives Vertragsmonitoring und leiten daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
  • Mithilfe von Forecasts, Prognosen sowie anderen Berichtsunterlagen erstellen Sie tragfähige Business-Cases und unterstützen damit die Entwicklung neuer und bestehender digitaler Angebote.

Qualifikationen

  • Sie haben ein Studium der Statistik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.
  • Mehrjährige Berufserfahrung – mindestens zwei Jahre – in der Analyse von Abrechnungsdaten gesetzlicher Krankenkassen.
  • Sehr gute Kenntnisse in R, SQL und Excel; sicherer Umgang mit Datenbankprogrammierung.
  • Idealerweise Erfahrungen im Bereich eHealth sowie im Einsatz Künstlicher Intelligenz.
  • In interdisziplinären Teams arbeiten Sie lösungsorientiert, strukturiert und mit klarem Fokus auf das Wesentliche.
  • Komplexe Sachverhalte bereiten Sie verständlich auf und beziehen unterschiedliche Perspektiven in Ihre Analysen ein.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in deutscher Sprache auf mindestens C1-Niveau.
  • Ausgeprägtes Qualitäts- und Kostenbewusstsein.

Benefits

  • 38-Stunden-Woche
  • Bis zu 39 Tage Urlaub im Jahr
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Gleitzeitmodell mit Home-Office Möglichkeit
  • Teilzeitmöglichkeit
  • Tarifverträge & reguläre Gehaltserhöhung

Unternehmensdarstellung: BARMER Hauptverwaltung

Hinweis: Die dargestellten Zeichen enthalten keine Umlaute (ä, ö, ü oder ß), Sonderzeichen oder Leerzeichen.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    02 Feb 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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