EY Deutschland

Data Architect - Digital Health Excellence Center (w/m/d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Stellenbeschreibung:

Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. F r diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team all in . Schlie lich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen f r unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle M glichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine St rken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du. Deine Aufgaben Als Teil unseres Teams im Digital Health Excellence Center in K ln, Berlin, D sseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, M nchen oder Stuttgart wirst du mit uns deutsche Verwaltungen in Bund, L ndern und Kommunen in die digitale Zukunft f hren und moderne und sichere Systeme f r Millionen von Menschen erschaffen. Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens von interoperablen IT-L sungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien. Dabei bernimmst du vielf ltige Aufgaben: Entwicklung und Pflege von Datenarchitekturen f r komplexe Digital-Health-Plattformen, inklusive Integration von klinischen und administrativen Datenquellen Design und Implementierung von Datenmodellen f r strukturierte und unstrukturierte Gesundheitsdaten unter Ber cksichtigung von Interoperabilit tsstandards (z. B. HL7, FHIR) Sicherstellung von Datenqualit t, Governance und Compliance, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz (DSGVO) und regulatorische Anforderungen im Gesundheitswesen Beratung von Projektteams und Stakeholdern zu Best Practices in Datenmanagement, Cloud-Architekturen und Big-Data-Technologien Evaluierung und Einf hrung moderner Technologien wie Data Lakes, ETL-Prozesse, API-Management und KI-basierte Analysen zur Verbesserung der Patientenversorgung Dein Skillset Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur und Datenmodellierung, idealerweise im Umfeld von Digital Health oder Healthcare IT Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) sowie mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und ETL-Tools Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenl sungen, erg nzt durch Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau Dein Mindset Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig f r den Erfolg ist wie Wissen und F higkeiten. Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere L sungen finden. Teamorientiert: Du sch tzt vielf ltige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen. Deine Benefits Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplin ren Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterst tzen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsm glichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, ber dich hinauszuwachsen und die F higkeiten weiterzuentwickeln, die du zuk nftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr ber unsere Benefits. Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Bei EY leben wir Vielfalt und begr en alle Bewerbungen. Sag uns gerne fr hzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterst tzen k nnen. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter .
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    26 Mär 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    80000€ bis 120000€ p.a.
  • Standort:

    Lübeck

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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