Data & Digitalization Specialist Manufacturing (m/w/d) Luftfahrt

Job-ID: JN -

Sie sind auf der Suche nach neuen und spannenden Herausforderungen?

Dann beginnen Sie Ihre Karriere bei uns und werden Sie ein Teil des Teams Luftfahrt.

Starten Sie bei uns so bald als möglich als Datenanalyst.

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Aufgaben

• Leitung von (Teil-)Projekten zur Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen
• Optimierung, Automatisierung und Weiterentwicklung der KPI-Landschaft
• Erstellung und Pflege von Reports, (Echtzeit-)Dashboards und Monitoringsystemen inkl. Abweichungsmanagement
• Erstellung von Best Practices und Dokumentationen im Bereich Datenmanagement
• Mitarbeit in bereichsübergreifenden Verbesserungsprojekten, je nach Bedarf als Projektleiter oder Projektmitarbeiter
• Unterstützung bei der Umsetzung der AOS-Bricks sowie der EDD-Datenstrategie und Etablierung einer Datenkultur
• Koordination mit zentraler IT, Methoden- & Tool-Bereichen sowie externen Dienstleistern zur Industrialisierung von Anwendungen
• Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Upskilling-Sessions zur Förderung der Datenkompetenz

Profil

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung in IT / Informationssystemen sowie im Projektmanagement und in der Projektleitung
• Berufserfahrung in Arbeitsvorbereitung, Fertigungsplanung/-steuerung, Produktionsplanung, Manufacturing Engineering, Interface- oder Qualitätsmanagement sowie Supply Chain / Logistik von Vorteil
• Sehr gute SAP-Kenntnisse, idealerweise mit Detailfunktionswissen; Kenntnisse in Google Workspace wünschenswert
• Fundierte Erfahrung in Datenanalyse, Ursachenforschung und Szenarien-Denken
• Sehr gutes Verständnis von Produktionsprozessen und -flüssen
• Sehr gute Programmierkenntnisse im Datenumfeld (Python / PySpark, SQL, relevante Libraries)
• Erfahrung mit Business Warehouse, Palantir Foundry und Spotfire
• Kenntnisse in Lean-Prinzipien, Wertstromanalyse sowie (agilem) Projekt- und Change-Management
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Französischkenntnisse wünschenswert

Unser Angebot

• Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice / remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über die Benefits befinden sich auf unserer Webseite.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung!

Rückfragen beantworten wir jederzeit gerne

telefonisch unter 2 - 0 oder per Email unter