Data Engineer (alle Geschlechter) in Stuttgart (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Stuttgart
• Arbeitsmodell: …
• Anstellungsart: …

Aufgaben

• Design und Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
• Beratung namhafter Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten.
• Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape.
• Implementierung von Werkzeugen und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
• Unterstützung von Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen.

Anforderungen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
• Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
• Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
• Teamplayer, proaktiv und arbeitet gerne selbstständig und lösungsorientiert.
• Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
• Umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
• Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen.
• Bereit in der Einarbeitungsphase mind. 2x pro Woche vor Ort zu sein.

Benefits

• Arbeit in einem engagierten und zukunftsorientierten Team.
• Chance, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und Kunden bestmöglich zu unterstützen.
• Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen.

Über das Unternehmen

• PRODYNA ist eine innovative IT-Beratungsgesellschaft, die ein umfassendes Serviceportfolio zum gesamten Application Lifecycle bereitstellt.
• Maßgeschneiderte Lösungen in Bereichen wie Softwareentwicklung, Cloud-Services, DevOps, Data & AI, Design, Managed Services und weiteren.
• Unterstützung von Unternehmen bei der Meisterung komplexer Herausforderungen und der Gestaltung innovativer Geschäftsprozesse.