Data Engineer Claims Analytics

Responsibilities

• Aufbau und Betrieb robuster, modularer Datenpipelines in unserer Cloud‑Plattform – inkl. Ingestion, Transformation, Orchestrierung und Monitoring
• Konzeption und Implementierung sauberer, getesteter dbt‑Modelle (Staging/Core/Marts), inkl. Dokumentation, Tests und Deployment‑Strategie
• Erstellung performanter SQL‑Abfragen und -Views für Reporting, Analytics, Semantik‑Schichten und Data Products
• Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Packages und Tools
• Implementierung von Tests, Validierungen und Alerting (dbt tests, Great Expectations o.Ä.), Pflege von Metadaten und Lineage
• Enge Zusammenarbeit mit Analytics, Reporting und App‑Entwicklung (z.B. Power BI, Power Apps) zur zuverlässigen Provisionierung
• Sicherstellung von Observability (Logs/Monitoring), Fehleranalyse, Incident‑Handling und kontinuierliche Verbesserung

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Wirtschaftswissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Fundierte Erfahrung mit dbt (Core/Cloud) in Modellierung, Tests, Dokumentation sowie der Entwicklung von Macros/Packages und Deployment‑Prozessen
• Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD (Git, Branching‑Strategien, Code‑Reviews, Build‑/Deploy‑Pipelines) sowie grundlegendes Verständnis von Infrastructure‑as‑Code
• Erfahrung mit Data Quality, Testing und Monitoring im laufenden Betrieb – inklusive Testabdeckung, Alerting sowie Arbeit mit SLAs/SLOs
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse, insbesondere in Query‑Design, Optimierung, Window Functions, CTEs und Performance‑Tuning
• Kenntnisse in Data Modeling (z.B. Star/Snowflake‑Schema, Data Vault, medallion/layered architectures) und gängigen ELT‑Mustern
• Sicherer Umgang mit Cloud‑Data‑Warehouses (z.B. Snowflake oder vergleichbar) einschließlich Kosten‑ und Performance‑Best Practices
• Programmierpraxis in Python für Pipeline‑Logik, Utilities, Testautomatisierung und weitere Automatisierungsaufgaben
• Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes Vorgehen
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten: Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.
• Gesundheitsmanagement: Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
• Mobiles Arbeiten: Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
• Weiterbildung: Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.