Data Engineer (m/w/d) Process Intelligence

Für eine international aufgestellte Unternehmensgruppe in einem technisch geprägten und nachhaltigkeitsorientierten Umfeld suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit, die datengetriebene Transparenz in zentralen Geschäftsprozessen schafft. In dieser Rolle verbinden Sie Data Engineering mit Process Intelligence und gestalten aktiv die Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft im westdeutschen Raum mit.

Deine Aufgaben

Verantwortung für den stabilen Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Process-Intelligence-Plattform

Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines zur Integration neuer Quellsysteme

Entwicklung performanter Datenmodelle als Grundlage für Prozessanalysen und Reporting

Sicherstellung einer skalierbaren, nachhaltigen Datenarchitektur im Zusammenspiel mit IT und Fachbereichen

Erstellung und Weiterentwicklung von Prozessanalysen, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

Identifikation von Optimierungspotenzialen in Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit operativen Einheiten

Begleitung von Enablement-Maßnahmen sowie Unterstützung beim internen Kompetenzaufbau im Bereich Data und Process Intelligence

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit klarem Datenfokus

Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics-Umfeld, idealerweise mit Bezug zu Process Mining

Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit mindestens einer gängigen Programmiersprache zur Datenverarbeitung, zum Beispiel Python

Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL oder ELT-Strecken sowie im Design von Datenmodellen und Datenarchitekturen

Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse in ERP-nahen Systemlandschaften

Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen

Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Arbeitsumfeld

Verantwortungsvolle Rolle mit hohem Gestaltungsspielraum in einer zukunftsorientierten Unternehmensgruppe

Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Anteilen im Homeoffice (2-3 Tage)

Moderne technische Ausstattung und professionelle Onboarding-Struktur

Umfangreiche Weiterbildungsangebote zur fachlichen und persönlichen Entwicklung

Attraktives Gesamtpaket inklusive zusätzlicher Vorsorgeleistungen und weiterer freiwilliger Sozialleistungen

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer JS- sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist: Frau Jasmin Schader | Senior Manager IT Data & AI

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier: zur Bewerbungsbearbeitung Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie ergeben.

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