Data Engineer (w/m) für ein innovatives Beratungshaus

Stellenbeschreibung:

Overview

Mein Kunde ist ein seit fünf Jahren existierendes Beratungshaus, das als ein Experte in den Bereichen Business-Intelligence-, Advanced-Analytics- und Big-Data hervorsticht. Das Unternehmen berät erfolgreich mittelständische sowie auch international tätige Konzerne aus den unterschiedlichsten Branchen. Um den Erfolg des Unternehmens entscheidend mitzugestalten wird derzeitig zur tatkräftigen Unterstützung ein Data Engineer gesucht.

Responsibilities

  • Entwicklung sowie Implementierung von Datenintegrations- und Transformationsprozessen
  • Konzeption analyseoptimierter Datenarchitekturen auf der Grundlage von Datenbanken sowie dateibasierten Speichersystemen für Big Data Anwendungen
  • Datenaufbereitung und -bereitstellung für das Data Science Team

Qualifications

  • Sehr gute Kenntnisse in Big Data Technologien, Architekturen und Infrastrukturen
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementsystemen
  • Sehr gute Kenntnisse in relationalen und noSQL Datenbanksystemen
  • Gute Kenntnisse in der Umsetzung von Big Data Integrations- und Transformationsprozessen, -konzepten und -Technologien
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen vom Vorteil

Benefits

  • Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten
  • Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien
  • Ein attraktives Gehaltspaket mit einem Firmenwagen

Application

Klingt die Stelle für Sie interessant? Dann senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an meine Mailadresse - und ich melde mich zeitnah bei Ihnen.

Location: Deutschlandweite Projekteinsätze | Salary: €60000 - €80000 per year | Job type: Permanent | Posted: 30/01/2019

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    19 Apr 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Köln, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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