Data Foundation Lead (m/w/d)

Stellendetails zu: Data Foundation Lead (m/w/d)

Veröffentlichungsdatum: Gestern veröffentlicht

Stellenbeschreibung

Über die Position

• Als Data Foundation Lead bei der Deutschen Telekom stehen Sie an vorderster Front, wenn es darum geht, Daten zu nutzen, um strategische Entscheidungen und innovative Lösungen voranzutreiben.
• Diese Schlüsselrolle umfasst das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens und des Deep Learning, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
• Sie setzen Ihr Fachwissen in Python und SQL für die Datenmanipulation, -analyse und das Feature Engineering ein und arbeiten mit großen Datensätzen auf modernsten Big-Data-Technologien wie Spark und Databricks, oft innerhalb von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
• Neben der technischen Implementierung ist ein entscheidender Aspekt dieser Position Ihre Fähigkeit, komplexe Dateneinblicke durch Datenvisualisierung und Storytelling in überzeugende Narrative zu übersetzen und Erkenntnisse effektiv an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Ihre ausgeprägten Fähigkeiten im Stakeholder-Management und Projektmanagement stellen die erfolgreiche Durchführung von Data-Science-Initiativen von der Konzeption bis zur Bereitstellung sicher und wirken sich spürbar auf unsere Produkte und Dienstleistungen aus.

Aufgabenbeschreibung

Als Data Foundation Lead entwickeln Sie strategische Rahmenvorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen. Sie entwickeln Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze.

Zu Ihren wesentlichen Aufgaben gehören weiterhin:

• Sie entwickeln Datenmodelle und steuern die Modellimplementierungen.
• Sie führen komplexe Datenanalysen aus unterschiedlichen Quellen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse durch.
• Sie erstellen Cost-Cases und Techno-ökonomischen Bewertungen.
• Sie betreiben aktives Wissensmanagement und KnowHow Transfer.
• Sie haben E2E-Verantwortung für strategische Data-Science-Projekte bis zur Produktivsetzung.

Anforderungen

• Exzellente Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen sowie in der Leitung von strategischen/übergreifenden Projekten im Product Data Umfeld.
• Exzellentes Technologieverständnis und nachweisbare Erfahrung in Projekten mit Einsatz von Thoughtworks als Framework und Google Cloud basierten Plattformen.
• Ausgeprägte Erfahrung hinsichtlich einer holistischen (ganzheitlichen) Sichtweise bei Data Produkt und Data Mesh Architekturen.
• Ausgezeichnete Kenntnisse bei Transformation und Umgang mit komplexen Organisationsstrukturen und Veränderungsprozessen sowie nachweisliche Erfahrung in unternehmensweiten Datentransformationen mit Data-Product-Ansatz.
• Exzellente Kenntnisse in Data Engineering, Data Governance, KI, Machine Learning, Compliance und Advanced Analytics.
• Erfahrung im Aufbau und in der Führung leistungsstarker, multidisziplinärer Teams mit Schwerpunkt Data und Data Products.
• Starke strategische und analytische Fähigkeiten mit pragmatischer Umsetzungsstärke und Ausgeprägte Kommunikations- und Einflusskompetenz („Executive Gravitas“).
• Exzellente Fähigkeiten, technische Inhalte in strategische und geschäftliche Mehrwerte mit messbarem Outcome zu übersetzen.
• Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Level).

Was wir bieten

• Flexible Arbeitsmodelle: Genießen Sie die Freiheit von Hybrid-Work-Optionen und flexiblen Arbeitszeiten, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
• Umfassende Weiterentwicklung: Profitieren Sie von individuellen Weiterbildungsbudgets, Zugang zu modernsten Trainings, Zertifizierungen und Konferenzen, um Ihre Karriere aktiv zu gestalten.
• Modernes Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie mit neuesten Technologien und in einer inspirierenden Umgebung, die Innovation und Kreativität fördert.
• Attraktive Vergütung: Ein kompetitives Gehaltspaket, betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen sind bei uns Standard.
• Kollaborative Teamkultur: Werden Sie Teil eines vielfältigen und engagierten Teams, das auf offene Kommunikation und gegenseitige Unterstützung setzt.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Profitieren Sie von umfassenden Gesundheitsangeboten, ergonomischen Arbeitsplätzen und Initiativen zur Förderung Ihrer mentalen und physischen Gesundheit.
• Nachhaltige Mobilität: Wir unterstützen Ihre umweltfreundliche Anreise mit Zuschüssen für öffentliche Verkehrsmittel oder attraktiven Mobilitätslösungen.

Legale Hinweise

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.