Data Integration Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Data Integration Engineer (m/w/d)

Einsatzort: Berlin

Art(en) der Anstellung: Vollzeit

Arbeitszeit: 40 - 40 Stunden pro Woche

Zukunft gestalten!

Vilo-Personal – Ihr Partner für erfolgreiche Karrieren! Mit über 20 Jahren Erfahrung bringen wir qualifizierte Fach- und Führungskräfte (m/w/d) gezielt mit den passenden Unternehmen zusammen – deutschlandweit und bestens vernetzt.

Für unseren Kunden aus der Energieversorgung in Berlin suchen wir einen Data Integration Engineer (m/w/d) in Vollzeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Ihre Vorteile...

Arbeiten in Berlin als Data Integration Engineer (m/w/d) – hohe Lebensqualität und perfekte Work-Life-Balance!

  • Schneller Einstieg und wertvolle Berufserfahrung
  • Sicher planen dank einem unbefristeten Arbeitsvertrag
  • Finanzielle Extras wie Urlaubs‑und Weihnachtsgeld
  • Fester Kontakt für alle Fragen und Anliegen
  • Langfristige Einsätze mit Chancen auf Übernahme
  • Raum für eigene Ideen und aktive Mitgestaltung
  • Flexibel arbeiten – teilweise auch mobiles Arbeiten möglich
  • Moderne technische Ausstattung für reibungslose Abläufe
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung durch interne und externe Fortbildungsangebote
  • Selbstständiges Arbeiten mit zuverlässiger Unterstützung im Hintergrund

Ihre Aufgaben...

Als Data Integration Engineer (m/w/d) sind Sie für die Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenintegrationen und ETL-Pipelines in Python (z. B. Zeitreihenverarbeitung mit pandas) verantwortlich.

  • Implementierung und Weiterentwicklung von REST-APIs, inkl. Datenvalidierung (z. B. Pydantic) und API-Spezifikationen (OpenAPI)
  • Umsetzung von Integrationen in der Azure-Umgebung (z. B. Azure Functions, Key Vault, API Management, Application Insights)
  • Anbindung und Integration interner sowie externer Datenquellen, z. B. über APIs, SFTP sowie Schnittstellen zu SAP oder AWS
  • Analyse und Behebung technischer Integrationsprobleme, z. B. bei Schemaänderungen, Payload-Strukturen oder Datenqualität
  • Enge Zusammenarbeit mit Trading-, Portfolio- und Operations-Teams sowie technische Dokumentation von APIs, Datenflüssen und Mapping-Regeln

Ihre Qualifikationen...

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar oder einschlägige IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Anwendungsentwicklung/Systemintegration, Mathematisch-technischer Softwareentwickler all genders) mit relevanter Berufserfahrung in Data Engineering, Python, API-Integration, ETL-Pipelines, Azure, AWS, Cloud-Umgebungen, SAP-Schnittstellen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in Datenpipelines, API-Integrationen und ETL-Prozessen
  • Praxis in REST APIs, JSON sowie gängigen API- und Validierungsframeworks
  • Cloud-Kompetenz, bevorzugt Microsoft Azure, AWS von Vorteil; Erfahrung mit Schnittstellenintegration (APIs, SFTP) inklusive SAP-Schnittstellen
  • Grundlegendes Verständnis von Energiehandels- und Energiemarktdaten wünschenswert
  • Erfahrung mit Git, Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Unsere Benefits...

FAIRbindung, die zählt – echte Vorteile für unsere Mitarbeitenden!

  • Sicherheit und Zukunft: Tarifgebundene Löhne und übertarifliche Bezahlung mit Sozialleistungen
  • Familie und Beruf: Vorteilsportal und Zugang zu 20.000 Nannys und Alltagsbegleiter:innen
  • Gesundheit und Freizeit: Betriebliche Gesundheitsvorsorge und flexible Arbeitszeitmodelle
  • Nachhaltigkeit und Zufriedenheit: Soziale und ökologische Verantwortung

Alle Vorteile unter:

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Bewerbungen bevorzugt online unter oder per E-Mail an - gerne auch initiativ!

Fragen? Ihre Ansprechpartner:innen helfen unten Tel.:

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Alle Gender willkommen!

Wichtig: Gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich!

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    13 Mär 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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