Data Observability Engineer (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Esch-sur-Alzette
• Arbeitsmodell: Permanent
• Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Lösungen zur Datenbeobachtung, um hochwertige, zuverlässige und gut überwachte Datenpipelines sicherzustellen
• Überwachung, Erkennung und Benachrichtigung von Datenproblemen, proaktive Identifizierung von Anomalien, Inkonsistenzen und fehlenden Informationen
• Kooperation mit Daten-Teams zur Optimierung von Datenpipelines und zur Behebung von Leistungs- oder Qualitätsproblemen
• Definition von Schlüsselmetriken für die Datenqualität und Wartung umfassender Dokumentation für Transparenz und Nachvollziehbarkeit
• Einbeziehung von Automatisierung und AI-gesteuerter Werkzeuge, wo nützlich, um die Datenüberwachung und die Anomaliedetektion zu verbessern

Anforderungen

• Universitätsabschluss in Informatik, Datenengineering oder äquivalent
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit starkem Verständnis von Datenengineering-Konzepten, Datenpipelines und Cloud-Dataplattformen
• Erfahrung mit Datenbeobachtungstools (z.B. OpenMetaData, Data Contract CLI, Monte Carlo Great Expectations, Soda) oder äquivalenten Überwachungslösungen
• Kenntnisse in SQL und Python. Erfahrung in Node.js ist ein Plus
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten zur proaktiven Erkennung und Behebung von Datenproblemen
• Hohe Engagement- und Initiativebereitschaft
• Hohe Effektivität in der mündlichen und schriftlichen Kommunikation in Englisch. Ein gutes Verständnis von Deutsch und/oder Französisch wird als Vorteil angesehen

Vorteile

• Möglichkeit, einem Unternehmen beizutreten, das aktiv die Energieumstellung in Luxemburg und der Großregion gestaltet
• Multikulturelle und internationale Arbeitsumgebung, die Vielfalt und Inklusion fördert
• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit vielen zusätzlichen Vorteilen (z.B. Pensionsplan, zusätzliche Gesundheitsversicherung, kostenlose Parkplätze, Essensgutscheine, etc.)
• Fortbildung und Entwicklungskarriere, angepasst an die Bedürfnisse jedes Mitarbeiters
• Hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten