Data Platform Engineer Analytics (m/w/d)

Ort:51063 Kln| Vertragsart: Vollzeit,unbefristet| Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lsungen fr Handel Deutschland unter ein Dach. Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business-Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics-Querschnittsdomne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Platform-Services und Tools und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Mit Beratung und Wissenstransfer untersttzen wir unsere Kolleg:innen bei der Umsetzung von analytischen Use Cases. Wenn du Plattformen liebst, moderne Infrastruktur baust und Developer in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! Lerne uns im nher kennen! Was Du bei uns bewegst: Gestalte die Plattform: Entwickle, erweitere und betreibe neue Services unserer Analytics-Datenplattform. Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten fr Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Automatisiere konsequent: Entwickle robuste CI/CD-Pipelines und automatisierte Infrastruktur mit Terraform. Beraten und begleiten: Untersttze Analytics-Kolleg:innen in der Nutzung unserer Services von Architekturfragen ber Performanceoptimierung bis zu Diagnose und Lsungen bei Fehlerfllen. Trainieren & befhigen: Entwickle Best Practices und technische Standards rund um Dateninfrastruktur, damit Teams effizienter und sicherer arbeiten knnen. Was uns berzeugt: Development und Konzeption: Du hast bereits mehrjhrige Erfahrung in der Entwicklung von Dateninfrastruktur in Golang oder Python und arbeitest serviceorientiert statt skriptorientiert. Container & Cloud: Kubernetes ist fr dich Alltag; GCP oder andere Cloud-Plattformen sind dir vertraut. CI/CD und Terraform gehren zu deinem Werkzeugkasten. Observability: Metriken, Dashboards, Logs und Traces sind fr dich essenziell, um die Stabilitt deiner Entwicklungen zu garantieren. Analytics Mindset: Du verstehst die Anforderungen unserer Analytics-Kolleg:innen und bersetzt sie in smarte Plattform-Services. Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch. Zusammenarbeit: Fr Dich ist das agile Arbeiten in Teams selbstverstndlich und Du entwickelst nach Best Practices und Code Conventions. Was wir bieten: Die REWE Group als einer der grten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen fr alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreirume ermglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen frdert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergtung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermgenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge Zuschssen fr Kantine und vergnstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing. Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik. Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergrten, Untersttzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege. Persnliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings. Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen. Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt fr den Austausch rund um Karriere und persnliche Weiterentwicklung.