Data Product Engineer (m/w/d)

Ort: 50933 Kln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Wir gestalten die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit Data Mesh. Als Data Product Engineer (m/w/d) entwickelst du skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte als Basis fr KI Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen. Du bewegst dich sicher in modernen CloudArchitekturen (GCP) und verbindest Software Engineering Standards mit einem tiefen fachlichen Verstndnis fr unseren Datenkontext. Mit schnellen, iterativen Entwicklungszyklen lieferst du zgig Mehrwert technisch sauber, fachlich fundiert und Governance konform. Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup. Was du bei uns bewegst: Datenprodukte entwickeln: Du entwickelst modulare Datenprodukte auf GCP weiter und nutzt dafr u.a. Snowflake, Kafka, dbt und SQL.Architektur & Standards schrfen: Du etablierst Best Practices fr Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS.Transformieren & automatisieren: Du entwickelst robuste Transformationslogiken mit dbt, Snowpark, Python und SQL. Auerdem stellst du Code-Qualitt sicher (Git, CI/CD) und setzt Infrastructure as Code mit Terraform um.Qualitt, Transparenz & Compliance sichern: Du definierst und berwachst Datenqualittsmetriken (SLOs, SLIs). Du sorgst fr automatisiertes Lineage Tracking, pflegst Metadaten im Datenkatalog und setzt Zugriffskonzepte sowie DSGVO-konforme Entwicklungen um.Fachlich bersetzen & zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammen. Du bersetzt fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle und durchdringst die Datenlandschaft, um Zusammenhnge schnell zu erkennen und belastbare Ergebnisse zu liefern. Was uns berzeugt: Zuallererst deine Persnlichkeit: Mit klarer Kommunikation und strukturierter Arbeitsweise bringst du Fokus ins Team, mit deiner Begeisterung fr interdisziplinre Zusammenarbeit wirst du zum verbindenden Element. Mit deinem proaktiven, lsungsorientierten HandsonMentalitt treibst du Themen sichtbar voran.Deine Erfahrung im Aufbau moderner DataPipelines und Datenprodukte bildet die Grundlage fr skalierbare Datenlsungen.Dein Interesse daran, fachliche Fragestellungen tief zu durchdringen, sorgt dafr, dass du Datenanforderungen ganzheitlich verstehst sowie deine Fhigkeit, komplexe Sachverhalte przise zu analysieren, ermglicht es dir, schnell und iterativ funktionierende Lsungen zu entwickeln.Deine sehr guten Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake ermglichen dir effiziente und robuste Datenmodellierung. Erfahrungen mit Spark oder Snowpark sind ein zustzliches Plus.Dein sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und CloudTechnologien (GCP) zeigt, dass du moderne EngineeringWorkflows beherrschst.Dein Verstndnis moderner EngineeringStandards und Datenarchitekturen hilft dir, nachhaltige Lsungen zu entwickeln.Du kommunizierst sicher in den Sprachen Deutsch und Englisch. Was wir bieten: Die REWE Group als einer der grten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen fr alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreirume ermglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen frdert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergtung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermgenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschssen fr Kantine und vergnstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergrten, zeitgemen Eltern-Kind-Bros, Untersttzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.Persnliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt fr den Austausch rund um Karriere und persnliche Weiterentwicklung. Weitere Informationen erhltst du unter jobs.rewe-group.com. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfgbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform knnen wir leider nicht zurcksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: )? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter . Wir betonen ausdrcklich, dass bei uns alle Menschen - unabhngig von Geschlecht/geschlechtlicher Identitt, ethnischer Herkunft und Nationalitt, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, krperlicher und geistiger Fhigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaen willkommen sind.