Stellenbeschreibung:

Unsere Gesellschaft muss sich sozialen und ökologischen Herausforderungen stellen. Unternehmen sind dabei in der Verantwortung, Leistungen und Produkte auf eine nachhaltige Zukunft auszurichten. Wir stehen vor einem starken Umbruch und brauchen Menschen, die mit ihrem Skillset diese Transformation begleiten.

Diversität, Eigenverantwortung und Mut sind Teil unserer DNA. Daher formt sich auch diese Position individuell und flexibel um deine Kernkompetenzen herum.

Deine Spielwiese bei uns:

Bei Big Data, Smart Data, Data Mining, Data Engineering und Predictive Analytics klingeln deine Ohren? Du kennst, verstehst und nutzt Kundendaten und behältst dabei immer den Überblick im Datendschungel? Dann bist du bei uns als Data Scientist genau richtig!

Durch den Einsatz von Big Data-Werkzeugen und Methoden ermöglichst du unseren Kunden enorme Umsatz- sowie Einsparpotentiale und hilfst ihnen, den entscheidenden Informations- und Wissensvorsprung zu erreichen. Deine Arbeit besteht jedoch nicht ausschließlich aus Daten. Gemeinsam mit unseren Experten aus Strategy & Information , Digital Experience und Technology identifizierst du Kundenprobleme, betreibst Fortschritts-Tracking oder diskutierst und analysierst Reportings.

Neben sehr guten akademischen Leistungen besitzt du auch gute Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen, Geo-Analytics oder Optimierung sowie Erfahrung mit einschlägigen Programmiersprachen wie „SQL“, „R“ oder „Python“ . Dich charakterisieren zudem Kommunikationsstärke, Kreativität, Teamfähigkeit und Eigeninitiative ? Dann wartet der "sexiest job of the 21st century" als Data Scientist bei BOLDLY GO INDUSTRIES auf dich.

Wie bewerbe ich mich bei BOLDLY GO INDUSTRIES?

Wie verläuft der Bewerbungsprozess?

Welcher Dresscode ist für das Vorstellungsgespräch zu beachten?

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Mai 2026
  • Standort:

    Frankfurt

    Einsatzort:

    Frankfurt
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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