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Data Science Trainee (m/w/d) - Studentjob.ch

Stellenbeschreibung:

Overview

Data Science Trainee (m/w/d). Einführung: Du bist Techie aus Leidenschaft und möchtest deine persönlichen Stärken einbringen, um die Zukunft eines internationalen Medienkonzerns mitzugestalten. Als Data Science Trainee im Bertelsmann Future Leaders Traineeprogramm arbeitest du mit und lernst von den Besten. Du bist in die Trainee-Community eingebunden und entwickelst dich in einem innovativen Umfeld stetig weiter. Ab dem 1. September wirst du 18 Monate lang vielfältige Teams bei Datenprojekten in verschiedenen Geschäftsbereichen – möglicherweise auch im europäischen Ausland – begleiten und so mess- und sichtbar zum Unternehmenserfolg beitragen. Dabei arbeitest du größtenteils eigenverantwortlich, während wir dich nach Kräften unterstützen.

Was du mitbringen solltest

  • Einen M.Sc. Oder Ph.D. Im Bereich Data Science, Computer Science, künstliche Intelligenz, Statistik, Engineering, angewandte Mathematik, Physik oder in einem verwandten Themengebiet
  • Data-Science-Erfahrung durch Praktika oder Forschungsprojekte
  • Fortgeschrittene Kenntnisse über Methoden des maschinellen Lernens, Datenbankkonzepte, Prompten und generative KI
  • Solide Programmierkenntnisse in Python und SQL (R, Scala, Spark und andere Programmiersprachen sind ein Plus) sowie umfangreiche Erfahrungen mit GitHub
  • Lösungsorientiertes Denken mit ausgeprägten Kontakt- und Kommunikationsfähigkeiten
  • Fließendes Englisch (weitere Sprachen sind von Vorteil) und die Bereitschaft, mehrmals an einen neuen Standort umzuziehen

Was du erwarten kannst

  • Eine intensive Weiterentwicklung bei guter Work-Life-Balance
  • Vielfältige Projekte, bei denen du Probleme löst und Prozesse verbesserst
  • Moderne Arbeitsmethoden und Kooperationsnetzwerke
  • Hervorragende Übernahmeperspektiven

Starte deinen Weg als Future Leader

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    21 Feb 2026
  • Standort:

    Gütersloh
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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