Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)

Overview

Das erwartet dich
Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und aktiv zur Weiterentwicklung eines datengetriebenen Forderungsmanagements beitragen? In einem anspruchsvollen und dynamischen Umfeld arbeitest Du an der Schnittstelle von Analytics, Geschäftsprozessen und operativer Steuerung. Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. Gemeinsam mit einem engagierten Team entwickelst Du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, optimierst bestehende Prozesse und überführst analytische Modelle in konkrete operative Maßnahmen. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT trägst Du dazu bei, innovative Analytics-Ansätze nachhaltig im Tagesgeschäft zu verankern und das Forderungsmanagement kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

• Modellierung & Feature Engineering: Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen und Scores zur Prognose von Zahlungsverhalten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren
• Vom Modell in die Praxis : Überführung analytischer Modelle in konkrete Strategien und Handlungsempfehlungen für operative Prozesse. Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung alternativer Prozessvarianten und Sicherstellung eines messbaren Mehrwerts im Tagesgeschäft
• Risikoorientierte Analysen: Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf Kredit- und Ausfallrisiken sowie Ableitung von Steuerungsmaßnahmen
• Forecasting & Planung: Prognose zentraler Kennzahlen für operative Planung, Budgetierung und Forecasting
• Prozesssteuerung: Analyse von Geschäftsprozessen, Identifikation von Stellhebeln und Einleitung geeigneter Maßnahmen bei Abweichungen oder Diskontinuitäten
• Datenanalyse & Datenbasis: Eigenverantwortliche Informationsbeschaffung und Aufbau einer robusten Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen zur kontinuierlichen Modellverbesserung
• Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zur datengetriebenen Weiterentwicklung der Prozesse
• Interne Vernetzung: Förderung der Zusammenarbeit zwischen analytischen und operativen Einheiten zur besseren Nutzung von Daten im Forderungsmanagement

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
• Tiefes Verständnis für die Transformation von Rohdaten zur Verbesserung der Modellgüte sowie Erfahrung im Umgang mit Overfitting und der Entwicklung robuster Modelle für den Praxiseinsatz
• Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining
• Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie sehr gute SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse (Python, R) sowie idealerweise Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. Scikit-Learn, XGBoost) und automatisierten Pipelines
• Idealerweise Berufserfahrung in der Telekommunikation oder in Branchen mit Massenkundenprozessen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und prozessorientiertes Denken