Data Scientist* Digital Analytics

• Fachgebiet: KI, Digitalisierung und Datenmanagement

Unternehmensbeschreibung

Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten.

Egal ob du neu einsteigst oder Erfahrung mitbringst: Bei der BarmeniaGothaer bekommst du Rückhalt, Verantwortung und Entwicklung. Mit einem starken Wir und Miteinander in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.

Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

Stellenbeschreibung

• Kern deiner Tätigkeit ist die Entwicklung und Optimierung von Empfehlungsalgorithmen, um Kunden zum richtigen Zeitpunkt das passende Versicherungsprodukt über den idealen Kanal (Web, App, E-Mail oder Website) anzubieten.
• Du übernimmst den Aufbau von Frühwarnsystemen, beispielsweise zur Identifikation kündigungsgefährdeter Kunden und zur Auslösung automatisierter Retention-Maßnahmen.
• Du steuerst die Berechnung des Kundenwerts, um Marketing-Budgets effizient auf profitable Kundengruppen zu fokussieren undführst die Vorhersage der Abschlusswahrscheinlichkeit durch, um Interessenten für den Vertrieb zu priorisieren.
• Die perspektivische Implementierung von Modellen zur Echtzeit-Anpassung von Landingpages und Marketing-Assets basierend auf dem Nutzerverhalten sowie Bewegungsdaten gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
• Du steuerst den Aufbau automatisierter Workflows für die Datenaufbereitung, das Modelltraining und das Deployment (CI/CD für ML) undsorgst für die Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliches Tracking von Performance-Metriken (z. B. Precision/Recall) und Erkennung von Data Drift.
• Du bist ein proaktives Teammitglied, arbeitest zielorientiert und gehst souverän mit komplexen Fragestellungen um.
• Du bringst Neugier für unterschiedliche Methoden, Werkzeuge und Lösungsansätze mit.
• Du verfügst über einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik bzw. eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast einen sicheren Umgang mit SQL und Python (Pandas, Polars, Scikit-Learn usw.) undverfügst über Statistikkenntnisse zur Erstellung und Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen (K-Means, Regressionen, Entscheidungsbäume).
• Du hast erste Erfahrung in der produktiven Nutzung von LLMs undkonntest bereits Erfahrung mit Inkrementalitätstests, MMM- und Attributionsmodellen im Digital Marketing (Meridian, Robyn) sowie mit der Google Cloud Platform (GCP) und insbesondere BigQuery sammeln.
• Pluspunkt: Idealerweise hast du Erfahrungen im Umgang mit Web-Analyse- und Marketing-Daten (GA4, CRM, Meta, Google Ads) sowie in der Personalisierung von Website- und Marketing-Content.

Zusätzliche Informationen

• Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
• Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
• Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebotesowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
• Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
• Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
• Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.