Data Scientist / Machine Learning Engineer (gn)

Stellenbeschreibung:

Standort:Köln

Das ist dein neuer Arbeitgeber:

  • Über 1000 Mitarbeiter:innen
  • Betreut 15 Mio Kunden:innen
  • Dynamisches Umfeld, agile Prozesse, kurze Entscheidungswege
  • Stetig neue Produktentwicklungen
  • Moderne Arbeits- und Beratungstechnologien

Das ist dein Verantwortungsbereich:

  • Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse.
  • Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live.
  • Du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks.
  • Inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien.
  • Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT.
  • Du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen.

Das bringst du mit:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich).
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme.
  • Gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow).
  • Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte.
  • Den Willen interdisziplinär zu arbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darauf kannst du dich freuen:

  • Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben.
  • Agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell.
  • Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich.
  • Persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung; das Deutschlandticket gibt es obendrauf.
  • Zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken.
  • Betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern.

Dein Weg zum Job:

KontaktiereKatharina Seitz

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Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung diskret und vertraulich.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    25 Feb 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Weeze, Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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