Data Scientist / Machine Learning Engineer (gn)

Standort:Köln

Das ist dein neuer Arbeitgeber:

• Über 1000 Mitarbeiter:innen
• Betreut 15 Mio Kunden:innen
• Dynamisches Umfeld, agile Prozesse, kurze Entscheidungswege
• Stetig neue Produktentwicklungen
• Moderne Arbeits- und Beratungstechnologien

Das ist dein Verantwortungsbereich:

• Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse.
• Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live.
• Du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks.
• Inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien.
• Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT.
• Du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen.

Das bringst du mit:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich).
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme.
• Gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow).
• Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte.
• Den Willen interdisziplinär zu arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darauf kannst du dich freuen:

• Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben.
• Agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell.
• Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich.
• Persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung; das Deutschlandticket gibt es obendrauf.
• Zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken.
• Betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern.

Dein Weg zum Job:

KontaktiereKatharina Seitz

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