Data Scientist (m/w/d)*

Die ALH Gruppe zählt zu den bedeutenden Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen in Deutschland. Rund 3.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bilden das Fundament für unseren Erfolg und sorgen täglich für erstklassigen Service, individuelle Beratung und die langfristige Zufriedenheit unserer Kunden. Die

Hallesche Krankenversicherung a. G.

schlägt neue Wege im Leistungsmanagement ein und treibt das Thema Data Science in Verbindung mit KI und Machine-Learning-Modellen aktiv voran. Verstärken Sie uns im

Fachbereich Leistungscontrolling

am

Direktionsstandort Stuttgart

und erleben Sie ein vielfältiges, engagiertes Team, in dem Kooperation und kollegiale Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Konzeption, Programmierung und Integration von Machine-Learning-Modellen und Smart Services Weiterentwicklung, Betrieb und Monitoring bestehender KI-Lösungen Anwendung von Advanced Analytics und Unsupervised-Methoden für die Ableitung von Insights auf komplexen Datensätzen Ausarbeiten von BI-Reports, Analysen und Handlungsempfehlungen als Vorlage für Entscheider Mitarbeit in und ggf. fachliche Leitung von bereichsübergreifenden Projekten zur Weiterentwicklung des Leistungsmanagements Gestalten der Schnittstellen zwischen Anwendern und Technologie Laufende Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen und interner Wissenstransfer rund um die Themen KI, Data Science und statistische Methoden Ambitionierte, zahlenbegeisterte Persönlichkeit mit abgeschlossenem Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlicher Fachrichtung mit quantitativ-analytischem Schwerpunkt Fachwissen in Python, dem gängigen Data Science Stack – jupyter, pandas, numpy, scikit – sowie Vorgehensmodelle und mehrjährige Praxis in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen Gute Kenntnisse in generativer KI sowie Large Language Models und darüber hinaus wünschenswert Kenntnisse in Cloud-Ökosystemen (Azure, GCP etc.) und Dataiku DSS Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung Selbstständige Arbeitsweise, logisch-analytische Kompetenz und die Fähigkeit, Ergebnisse unvoreingenommen und kritisch zu beurteilen Präzises Ausdrucksvermögen kombiniert mit Expertise bei der Aufarbeitung und anschaulichen Kommunikation komplexer Zusammenhänge Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und Englischkenntnisse (Fachenglisch) Strukturierte Einarbeitung in eine eigenverantwortliche Tätigkeit Förderung von Aus- und Weiterbildung Attraktives Gehalt – vierzehn volle Monatsgehälter ab dem zweiten Jahr der Betriebszugehörigkeit Betriebliche Krankenversicherung – "Vorsorge-Schecks" für private Leistungen Betriebsrente, VL und weitere geldwerte Vorteile Vielseitige und umfangreiche Unterstützung im Bereich Work-Life-Balance Flexible Arbeitszeitgestaltung, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und viele weitere Benefits

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