Data Steward (d/w/m) Forschungsdatenmanagement

Non-academic staff

Die Universitätsbibliothek schreibt für den Exzellenzcluster ORIGINS und den TUM Research Data Hub eine Stelle aus, die eine Brücke zwischen Spitzenforschung und institutionellen Serviceangeboten schlägt. Die Schnittstellenposition trägt dazu bei, Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement weiterzuentwickeln, im Exzellenzcluster anzuwenden und in das Dienstleistungsportfolio des TUM Research Data Hub einzubringen.

Wir suchen für unsere Abteilung Forschungsdatendienste an den Standorten München und Garching zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit einen Data Steward (d/w/m) Forschungsdatenmanagement.

Unser Angebot

• interessante Aufgaben in einem innovativen, dynamischen und internationalen Hochschulumfeld
• Zusammenarbeit in interdisziplinären und abteilungsübergreifenden Teams
• flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten (Homeoffice)
• individuelle Lösungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• vielfältige Weiterbildungsangebote der TUM

Ihre Aufgaben

• Operative Steuerung der Datenmanagementstrategie im Exzellenzcluster ORIGINS
• Entwicklung fachspezifischer Konzepte mit dem Ziel guter Verfügbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten
• Unterstützung bei der (Weiter-)Entwicklung und Nutzung reproduzierbarer Pipelines (Workflow-Sprachen, Automatisierungstools, KI)
• Evaluierung und Implementierung bestehender weltweiter FDM-Infrastrukturen
• Kommunikation mit wissenschaftlichen Projektmitgliedern
• Mitarbeit im TUM Research Data Hub, Erbringung von Serviceleistungen zum Forschungsdatenmanagement (Beratung, Schulung, Erstellung von Informationsmaterialien)
• Wissenstransfer und Verstetigung projektspezifischer FDM-Lösungen
• Weiterentwicklung von Service- und Infrastrukturangeboten an der TUM

Ihr Profil

• abgeschlossenes Hochschulstudium, bevorzugt in einer technischen, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Fachrichtung, Promotion erwünscht
• Interesse an und Erfahrungen mit Forschungsdaten und Open Science
• ausgeprägte Kooperations- und Teamfähigkeit, idealerweise Erfahrung in großen internationalen Kollaborationsprojekten
• selbstsicheres Auftreten und Kommunikationsstärke
• selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise
• hohes Organisationsgeschick, Erfahrung in der Planung von Workshops von Vorteil
• hohe IT-Affinität, Erfahrung im Umgang mit Forschungssoftware
• Flexibilität und Bereitschaft, sich in neue Technologien und Themengebiete einzuarbeiten
• Bereitschaft, eine verantwortungsvolle Position zu übernehmen
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Vergütung richtet sich nach dem geltenden Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) und beträgt E13. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist zunächst befristet auf zwei Jahre. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und sich diese passend ergänzen.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Bitte senden Sie diese unter Angabe der Referenznummer 26R08 bis zum per Post oder E-Mail an die untenstehenden Adressen.

Technische Universität München

Universitätsbibliothek

Direktion

Arcisstraße 21, 80333 München

Tel.

Die Position ist für Personen mit Behinderungen geeignet. Behindertenbewerber*innen erhalten bei vergleichbarer Eignung, Imitat und beruflicher Leistungsfähigkeit Vorrang.

Datenschutzinformationen

When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: