Data Steward für Small-Molecule Omics und Forschungsdatenmanagement (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Universität Wien
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Befristet auf 1 Jahr

Aufgaben

• Pflege und Aktualisierung quantitativer biomolekularer Datenbanken und Metadaten
• Umsetzung von Datenmanagementplänen und FAIR-Datenprinzipien
• Entwicklung und Pflege standardisierter Datenstrukturen für MS-Rohdaten, Metadaten, verarbeitete Datensätze und Ergebnisdateien
• Entwurf und Umsetzung von Datenmanagementplänen (DMPs) für Forschungsprojekte und MSC-Operationen
• Erfassung, Kuratierung und Standardisierung von experimentellen Metadaten
• Aufbewahrung, Kommentierung, Dokumentation und Versionierung von Roh- und verarbeiteten Datensätzen
• Straffung und Harmonisierung von Datenabläufen über verschiedene Omics-Plattformen und zugehörige Domänen hinweg
• Teilnahme an interdisziplinären Forschungsprojekten, Kooperationsinitiativen und Forschungsinfrastrukturen
• Mitwirkung an Förderanträgen im Zusammenhang mit Dateninfrastruktur und Open Science
• Erstellung von SOPs, Dokumentationen, Richtlinien und Schulungsmaterialien für den Umgang mit Daten
• Lehre und Schulung in den Bereichen Forschungsdatenmanagement, FAIR-Prinzipien und reproduzierbare rechnergestützte Arbeitsabläufe
• Betreuung und Unterstützung von Studierenden und Forschenden in datenbezogenen Themen
• Mitwirkung an Bewertungsmaßnahmen, Qualitätssicherungsprozessen und der Verwaltung der Abteilung
• Koordination von Datenarchivierungsstrategien, Backup-Lösungen, Zugriffskontrollen und Datensicherheitsmaßnahmen

Anforderungen

• Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Datenverwaltung oder einem anderen verwandten Fachgebiet
• Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement, Metadatenstandards und FAIR-Prinzipien
• Nachgewiesene Fähigkeiten im Umgang mit großen Rohdatenmengen und in der langfristigen Datenspeicherung
• Erfahrung mit Datenbankstrukturen und Datenrepositorien für Omics-Daten
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse (mindestens in Python)
• Kenntnisse in statistischen Konzepten und Qualitätskontrolle
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Dokumentations- und Datenvisualisierungsfähigkeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse (Deutschkenntnisse von Vorteil)
• Fähigkeit, selbstständig und interdisziplinär zusammenzuarbeiten
• Ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte zu managen

Benefits

• Die Stelle ist vorerst auf 1 Jahr befristet, danach besteht die Möglichkeit der Entfristung
• Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität
• Die Universität Wien ist eine der größten und ältesten Universitäten in Österreich