Data Steward (m/w/d) für die Fachabteilung Agromechatronik

Data Steward (m/w/d) für die Fachabteilung Agromechatronik

Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie (ATB), Potsdam

Das Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e. V. (ATB) ist Pionier und Treiber der Bioökonomieforschung. Wir schaffen wissenschaftliche Grundlagen für die Transformation von Agrar-, Lebensmittel-, Industrie- und Energiesystemen in eine umfassende biobasierte Kreislaufwirtschaft. Wir entwickeln und integrieren Technik, Verfahren und Managementstrategien im Sinne konvergierender Technologien, um hochdiverse bioökonomische Produktionssysteme intelligent zu vernetzen und wissensbasiert, adaptiv und weitgehend automatisiert zu steuern. Wir forschen im Dialog mit der Gesellschaft – erkenntnismotiviert und anwendungsinspiriert.

Die Fachabteilung Agromechatronik ermittelt produktionsrelevante Parameter im Feld, modelliert Wechselwirkungen von Boden-Pflanze-Umwelt und steuert so präzise pflanzenbauliche Produktionsprozesse. Arbeitsschwerpunkte im KI-Reallabor Agrar (RLA) mit niedersächsischen Partner*innen sind eine umfangreiche Datenerfassung mithilfe stationärer und mobiler Sensoren im Feld als auch die Integration moderner industrieller Feldroboter in den Betriebsablauf (z. B. Farmmanagementsysteme). Auf einem Versuchsschlag am Leibniz-Innovationshof (InnoHof®) in Brandenburg soll die dafür zwingend notwendige automatisierte Datenerfassung entlang der gesamten automatisierten Bewirtschaftungskette eingerichtet werden, um die optimale Integration vorhandener und zukünftiger Feldrobotik, Produkten der künstlichen Intelligenz (KI) und Sensoren in die praktische Landwirtschaft zu untersuchen.

Für die Schaffung der datentechnischen Grundlage für eine solche durchgängig autonome Verfahrenskette im Pflanzenbau und Bearbeitung der wissenschaftlich-technischen Teilprojekte in Rahmen des KI-Reallabors Agrar suchen wir für unsere Fachabteilung Agromechatronik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Steward (m/w/d).

Ihr Aufgabengebiet

• Planung, Durchführung und Auswertung von Feldversuchen zur Datenerfassung, Datenhandling und Datenhaltung in Abstimmung mit dem InnoHof-Team
• Automatisierte Erfassung, Verwaltung, Pflege, Definition und sichere Ablage der Agrardaten des RLA am InnoHof, inkl. wissenschaftlicher und technischer Bearbeitung zur:
  • Fernüberwachung von stationären und mobilen Sensor- und Maschinendaten
  • Integration der verschiedenen Sensorsysteme in die automatisierte Datenerfassung
  • Integration verschiedener Übertragungswege (LoRa-WAN, Mobilfunk/5G) für Agrardaten vom Feld zum zentralen Ablagesystem
  • Aufbau eines Agrar-Daten-Managementsystems für Felddaten, mit Schnittstellen zum zentralen Forschungsdatenmanagement des ATB und der RLA-Partner*innen in Osnabrück, unter Berücksichtigung von Datenqualität, Datenmanagement und Pflege, Data Governance, Schnittstellenfunktion, Compliance und Sicherheit
• Dokumentation, Auswertung und Bewertung der Versuchsergebnisse
• Inhaltliche Zusammenarbeit und Austausch mit den Projektpartner*innen
• Vorstellung der Projektergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen
• Erstellung von Projektberichten und wissenschaftlichen Publikationen
• Mitarbeit am Konzept eines Agrardatenmanagementsystems für den Einsatzfall am InnoHof, unter Einbindung am ATB bereits bestehender Teilsysteme.

Ihr Qualifikationsprofil

• Sehr guter Hochschulabschluss mit Bezug zu einem der oben genannten Themen
• Kenntnisse und Erfahrung zur Umsetzung wissenschaftlich-technischer Fragestellungen
• Expert*innenwissen in mehreren der aufgelisteten Themen:
  • Data Governance, Data Quality, Data Safety & Security, Metadata, Datenbanken, Compliance
  • LoRaWAN, Mobilfunk, Git/Gitlab, C/C++, Python, ROS, Docker, CAN BUS
• Idealerweise Erfahrung:
  • im Umgang mit Feldsensorknoten, Agrardaten-Übertragungssystemen
  • mit Landmaschinen, Datentransfer Maschine-Gerät (ISO BUS), Cloudanbindung
  • in der Ausübung von Schnittstellenfunktionen, Zusammenarbeit mit (unterschiedlichen) Data Ownern an verschiedenen Orten
• Erfahrung in der (automatisierten) Erstellung von Metadaten und Datenbanksystemen
• Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Zuverlässigkeit, Flexibilität, persönliches Engagement und selbstständiges Arbeiten sowie erste Erfahrung mit Wissenstransfer und inter- bzw. transdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache in Wort und Schrift
• Bereitschaft zur Reisetätigkeit gemäß Projektverlauf und -erfordernis
• In Deutschland gültiger Führerschein, mindestens Klasse B, idealerweise L oder T.

Wir bieten Ihnen

• Möglichkeit, eigene Ideen in die thematische Ausgestaltung der wissenschaftlichen Fragestellungen einzubringen und auch eigene Projektanträge zu stellen
• Ein attraktives, forschungsstarkes und interdisziplinäres Arbeitsumfeld
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in Wissenschaft und Praxis
• Exzellente Infrastruktur zum wissenschaftlichen Arbeiten
• Den Zugang zu nationalen und internationalen Netzwerken für Ihre wissenschaftliche Fortentwicklung
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Arbeitsbedingungen, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie fördern
• Beteiligung am VBB-Firmenticket oder Deutschlandticket
• Einen Arbeitsort am Rande einer malerischen Landschaft, gut erreichbar mit Fahrrad/ÖPNV.

Die Vollzeitstelle (40 Wochenstunden) ist zunächst auf drei Jahre befristet. Falls gewünscht, ist ebenfalls eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens 30 Wochenstunden) möglich. Die Vergütung erfolgt in Abhängigkeit von Ihrer Qualifikation und Berufserfahrungen nach TV-L bis zur Entgeltgruppe 13.

Für weitere Auskünfte wenden Sie sich an Frau Prof. Dr.-Ing. Cornelia Weltzien (Tel: , cweltzien(at)atb-potsdam.de) und besuchen Sie uns im Internet unter

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 18. März 2026 bei uns mit Ihrem Anschreiben, Lebenslauf (ohne Bild) und (Arbeits-)Zeugnissen oder/und Kontaktdaten von Empfehlungsgeber*innen online über unser Bewerbungsformular zur Stellenausschreibung, Kennzahl 2026-AM-1, unter Nach Bewerbungsschluss eingehende Bewerbungen können nicht mehr berücksichtigt werden. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Die Vorstellungsgespräche finden am 24. März und 25. März 2026 statt.

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Mit der Abgabe einer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, dass Ihre Bewerbungsunterlagen auch im Falle einer erfolglosen Bewerbung für die Dauer von sechs Monaten aufbewahrt werden. Weitere Informationen zur Verarbeitung, Speicherung und Schutz Ihrer Daten finden Sie unter