Database / Data Engineer (m/w/d) Senioritätslevel: Professional | Vollzeit

Stellenbeschreibung:

Wir stellen zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein!

Über die Rolle

In der Immobilienmarktforschung bilden Daten die Grundlage für Marktanalysen, Prognosen und fundierte Entscheidungen. Als Database / Data Engineer arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenquellen, Datenverarbeitung und Datenmodellen. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb von Data Pipelines , die strukturierte und belastbare Daten für Analysen und Produkte bereitstellen.

Du arbeitest eigenständig an definierten Aufgaben und Verantwortungsbereichen und bringst deine Erfahrung in die Weiterentwicklung gemeinsamer Standards ein – in enger Abstimmung mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen.

Deine Aufgaben

Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Pipelines (ETL/ELT) zur Verarbeitung von Marktdaten aus der Immobilienwirtschaft
Entwicklung von Python-basierten Programmen zur Datenaufbereitung und -transformation
Mitarbeit beim Entwurf und der Pflege von Datenbankschemata für analytische und operative Anwendungsfälle
Implementierung und Betrieb von Datenverarbeitungsprozessen nach bestehenden Architektur- und Qualitätsstandards
Betrieb und Analyse von Datenprozessen in Linux-basierten Umgebungen (z. b. über die Kommandozeile)
Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Performance im eigenen Verantwortungsbereich
Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und Prozessen
Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, Product Ownern und Data Analysts bei der Umsetzung fachlicher Anforderungen

Dein Profil

Mehrjährige praktische Erfahrung als Database Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Fundierte Kenntnisse in SQL , insbesondere Transact-SQL (MS SQL Server)
Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanken (z. b. MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL)
Praxis im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen und Data Pipelines
Sicherer Umgang mit Versionsverwaltungssystemen (z. b. Git)
Erfahrung mit Docker bzw. Container-Technologien
Erfahrung im Arbeiten mit Linux auf der Konsole
Strukturierte, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise

Persönliche Kompetenzen

Interesse an stabilen, gut wartbaren Lösungen zur Datenverarbeitung
Fähigkeit, Anforderungen zu verstehen und technisch sauber umzusetzen
Klare Kommunikation im Austausch mit technischen und nicht-technischen Ansprechpartnerinnen und -partnern.
Bereitschaft, sich fachlich weiterzuentwickeln und von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zu lernen
Verantwortungsbewusstsein für den eigenen Aufgabenbereich

Von Vorteil (kein Muss)

Erfahrung in agilen oder hybriden Entwicklungsprozessen
Kenntnisse mit Cloud-Datenbanken oder Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Kenntnisse im Performance-Tuning und in der Index-Optimierung

Was wir dir bieten

Eine Vollzeitstelle auf Professional-Level im Umfeld der Immobilienmarktforschung
Ein stabiles technisches Umfeld mit Standards und Raum für Verbesserungsvorschläge
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege und ein pragmatisches Arbeitsumfeld
Flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsmodelle