Wissenschaftlicher Mitarbeiter in LVLM Halluzinationsdetektion (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Kirchberg Campus
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung
• Dauer: 36 Monate

Aufgaben

• Entwicklung von Methoden zur Detektion und Lokalisierung von Halluzinationen in LVLM-Ausgaben für autonome Fahrzeugfunktionen
• Untersuchung und Vorschlag von Strategien zur Reduzierung von Halluzinationen oder Verbesserung der Modellvertrauenswürdigkeit
• Beurteilung und Benchmarking gegenüber state-of-the-art-Methoden der Zuverlässigkeit und Robustheit des Halluzinationsdetektionssystems unter verschiedenen visuellen und textuellen Bedingungen

Anforderungen

• Master-Abschluss in Informatik, Künstliche Intelligenz, Robotik oder einem verwandten Fach
• Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, tiefem Lernen oder Computer Vision
• Kenntnisse von Python und gängigen AI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
• Interesse an Halluzinationsdetektion, Robustheit, Vertrauenswürdigkeit und (optional) Erklärbarkeit für autonome Systeme
• (Optional) Erfahrung mit Simulationsumgebungen (z.B. CARLA) oder multimodalen/LVLM-Modellen

Vorteile

• Multilingualer und internationaler Charakter. Modernes Institut mit persönlicher Atmosphäre. Mitarbeiter aus 90 Ländern
• Modernes und dynamisches Universität. Hohe Qualität der Ausstattung. Enge Beziehungen zum Geschäftswelt und zur luxemburgischen Arbeitsmarkt
• Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzplatz und mit zahlreichen nicht-universitärer Partnern wie Ministerien, lokalen Regierungen, Verbänden, NGOs …