Doctoral Researcher in Multimodal Language Models

Stellenbeschreibung:

Die Entwicklung von multimodalen, multilingualen Ressourcen für Sprachen mit geringer Ressourcenausstattung
Die Entwicklung von Methoden, die multimodale Signale wie Bilder und Sprache nutzen, um die Leistung von multilingualen Modellen zu verbessern
Die Durchführung von Forschung in multimodalen und multilingualen Sprachverarbeitung
Die Teilnahme an nationalen und internationalen Forschungskollaborationen
Die Vorbereitung von Projektberichten und die Veröffentlichung von Ergebnissen in hochwertigen wissenschaftlichen Publikationen
Die Präsentation von Forschungsergebnissen auf führenden internationalen Konferenzen und Workshops
Die Unterstützung bei der Organisation von relevanten Demonstrationen, gemeinsamen Aufgaben und Workshops

Ein Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Computational Linguistik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fach
Eine solide Grundlage in maschinellem Lernen und Sprachverarbeitung
Ein Interesse oder vorherige Erfahrung in multilingualen und/oder multimodalen Modellierung, Sprache oder Vision ist wünschenswert
Erfahrung mit der Datenkollectierung, Annotation oder Ressourcenschaffung ist ein Plus
Kenntnisse in mindestens einer großen Programmiersprache, wie Python, sind erwartet
Eine Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks und modernen NLP-Toolkits ist ein Vorteil
Eine Motivation, Forschungsergebnisse in führenden internationalen Konferenzen und Zeitschriften zu veröffentlichen
Teamfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären und multikulturellen Forschungsumfeld zu arbeiten