Doktorand in im Bereich Large Language Models am TMDT der Fakultät 6

Stellenbeschreibung:

Standort: Bergische Universität Wuppertal
Arbeitsmodell: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Anstellungsart: Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG)

Design, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen im Bereich der wissenserweiterten großen Sprachmodelle
Erstellen, Optimieren und Testen von Eingabeprompts (Prompt-Engineering) für Sprachmodelle
Erstellen und Optimieren von benötigten Kontexten (Context-Engineering)
Anpassung und Fine-Tuning bestehender Sprachmodelle an spezifische Anwendungsfälle und Datensätze
Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation Pipelines zur Verbesserung der Sprachmodelle
Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten zur Evaluierung der Sprachmodelle
Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse in Seminaren, auf Tagungen und Konferenzen

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurswissenschaften (Maschinenbau, Elektrotechnik), Physik, Mathematik, Computerlinguistik oder vergleichbare Studiengänge
Kenntnisse im Bereich des Natural Language Processings, insbesondere Large Language Models
Spaß an der Programmierung
Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Förderung und Ausbau Ihrer persönlichen und wissenschaftlichen Qualifikation
Möglichkeit zur Teilnahme an Forschungsprojekten und der Entwicklung von neuen Technologien
Arbeitsplatz in einer dynamischen und vernetzten Universitätsumgebung

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich mit technischen, individuellen sowie gesellschaftlichen Perspektiven der digitalen Transformation beschäftigt
Gemeinsam mit unseren Forschungs- und Anwendungspartnern treiben wir Innovation und Wandel voran
Unsere Erkenntnisse stellen wir der wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Publikationen zur Verfügung und transferieren sie aktiv an unsere Partner sowie in unsere Bildungsaktivitäten