Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; (20 Stunden / Woche)
Starte deine wissenschaftliche Karriere bei Siemens in Nürnberg und gestalte als Doktorand (w/m/d) die Zukunft biofeedback-gestützter Trainingssysteme für Netzbetriebsführungsaufgaben unter Einsatz von SCADA, Microgrids und Stationsautomatisierung – hier kannst du innovative Forschungsprojekte mit direktem Einfluss auf die Energiewelt von morgen verwirklichen!
Verändere die Welt von morgen:
So überzeugst du uns:
Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.
Über Uns
Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten, ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere!
Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier:
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FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns:
#sagphd ndenStellen
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
19 Mär 2026Standort:
NürnbergEinsatzort:
Erlangen, GermanyTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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